19、自然疗法知识图谱与推荐系统：增强免疫系统的解决方案

自然疗法知识图谱与推荐系统：增强免疫系统的解决方案

在当今关注健康的时代，利用自然疗法来增强免疫系统成为了一个热门话题。本文将介绍一种基于知识的自然疗法推荐系统，旨在通过整合食物本体和数据集，为用户提供个性化的增强免疫系统的食物建议。

1. 现状与挑战

目前，在利用本体来增强免疫系统的自然疗法领域，存在着一些挑战：
- 本体可访问性问题 ：许多本体由于无法在线获取，导致难以被充分利用。需要推广最佳实践（如遵循FAIR原则），以便计算机能够更轻松地分析本体并自动提取有意义的领域知识。
- 缺乏可复现的原型和实验 ：缺少易于复现或测试的原型/实验（如Web服务、Web应用程序），难以清晰地理解应用并说明其局限性。
- NLP技术应用局限 ：自然语言处理（NLP）技术主要应用于食谱，而非食物本体或描述本体的科学出版物。
- 食物本体信息缺失 ：食物本体中缺乏对增强免疫系统食物的明确描述。
- 缺乏推荐系统 ：目前还没有专门用于增强免疫系统的自然疗法推荐系统。

2. 收集食物本体：LOV4IoT - 食物本体目录

为了从健康设备产生的物联网（IoT）数据中推断出有意义的信息，我们需要常识性知识。通过在Google和Google Scholar上搜索特定的关键短语，如以“ontology - based”开头、以“ontology”结尾或以“semantic - based”、“knowledge - based”、“knowle