19、高级编码:运用 SOLID 原则打造可靠代码(上)

高级编码:运用 SOLID 原则打造可靠代码(上)

1. 技术要求

要开展相关操作,你需要在自己的机器上安装并运行 CODESYS。相关示例代码可在以下 URL 找到:
https://github.com/PacktPublishing/Mastering-PLC-programming/tree/master/Chapter%2010

建议你下载代码,本章的部分代码与其他代码有所不同,很多代码更类似于遵循 IEC 61131 - 3 结构文本语法的伪代码,主要用于演示概念。不过,也会提供实际可用的示例,这些示例会有相应说明或屏幕输出。

2. 引入 SOLID 编程

初次接触 SOLID 编程时,很多人会对其目的感到困惑。很多人认为只要遵循面向对象编程(OOP)原则,就能编写出高质量的代码,但事实并非如此。高质量的代码源于精心架构的代码,一个高质量的程序应该具备易于添加或删除功能、容易发现并修复 bug,以及在修改代码时不会影响其他部分的特点。而 SOLID 编程正是为了实现这些目标而存在的一系列通用规则,遵循这些规则能显著提升程序架构的质量。

SOLID 编程是一套由五个面向对象设计(OOD)原则组成的方法,由 Robert C. Martin(即 Uncle Bob)提出。这五个原则能让程序变得更灵活,易于维护,以适应时间的考验。在工业自动化领域引入 OOP 后,拥有灵活的代码变得尤为重要。

3.
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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