4、数据分析:UFO 目击数据的探索与可视化

数据分析:UFO 目击数据的探索与可视化

1. 数据聚合与整理

在处理 UFO 目击数据时,首先需要对数据进行聚合和整理。以下是具体的操作步骤:
1. 合并数据 :使用 merge 函数将 states.dates sightings.counts 两个数据框合并,代码如下:

all.sightings<-merge(states.dates,sightings.counts,by.x=c("s","date.strings"),
     by.y=c("USState","YearMonth"),all=TRUE)

查看合并后数据框的前几行:

head(all.sightings)

输出结果示例:

  s  date.strings V1
1 ak      1990-01  1
2 ak      1990-02 NA
3 ak      1990-03  1
4 ak      1990-04 NA
5 ak      1990-05  1
6 ak      1990-06 NA
  1. 设置列名 :为新的数据框 all.sightings 设置有意义的列名:
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