26、系统中变更、依赖和密钥的处理

系统中变更、依赖和密钥的处理

1. 系统依赖协调与回滚机制

在复杂系统中,完整的系统特性可能涉及多个服务和团队。为了协调系统的依赖关系,我们需要明确某个服务依赖何时部署并准备就绪。一种有效的编程方式是让服务 API 明确描述所部署服务的版本。

若新部署的版本出现问题,可以通过回滚操作快速恢复到上一个版本。回滚是将某个微服务迅速回退到前一个版本的过程。当新版本发布后出现严重错误时,可触发此过程,由于之前的版本已经兼容,因此能在短时间内自信地完成回滚。借助 GitOps 原则,可以使用 git revert 命令创建一个撤销提交,将旧版本恢复回来。

# git revert 示例
git revert <commit_hash>

不过,回滚只是一种临时措施,在此期间,微服务将停止新的部署。应尽快创建一个修复了导致严重部署问题的新版本,以保持正常的发布流程。随着部署频率的增加和检查机制的完善,回滚操作会越来越少。

2. 服务依赖处理

为了让服务能够检查其依赖项是否为正确版本,我们可以让服务通过 RESTful 端点暴露其版本信息。以下是详细步骤:

2.1 服务版本定义

为了清晰了解软件的进展,我们需要为要部署的不同版本命名。由于使用 Git 来跟踪更改,系统中的每个提交都有一个唯一的提交 ID,但它没有特定的模式。因此,我们需要开发一个版本方案,常见的有按发布日期(如 Ubuntu)或采用 major.minor.patch 的方式。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值