1、高效基于身份的签密方案综述

高效基于身份的签密方案综述

1. 引言

在现代密码学中,基于身份的密码系统因其简化了公钥管理的需求而受到广泛关注。基于身份的签密(Signcryption)作为一种同时执行签名和加密的技术,能够有效降低计算成本和通信开销。本文将重点介绍多接收者基于身份的签密方案,并探讨其在实际应用中的优势。

2. 双线性配对及其相关计算难题

2.1 双线性配对的基本概念

双线性配对(Bilinear Pairing)是现代密码学中的一项关键技术,尤其在基于身份的密码系统中有着广泛应用。设 ( G_1 ) 是一个素数阶 ( q ) 的循环加法群,( G_2 ) 是一个同阶的循环乘法群。双线性配对 ( e: G_1 \times G_1 \rightarrow G_2 ) 具有以下性质:

  • 双线性 :对于所有的 ( P, Q \in G_1 ) 和 ( a, b \in \mathbb{Z}_q^* ),有 ( e(aP, bQ) = e(P, Q)^{ab} )。
  • 非退化性 :存在 ( P, Q \in G_1 ) 使得 ( e(P, Q) \neq 1_{G_2} )。
  • 可计算性 :存在一个高效的算法可以计算出对于所有 ( P, Q \in G_1 ) 的 ( e(P, Q) )。

这些性质使得双线性配对成为构建高效安全的密码系统的重要工具。例如,在椭圆曲线上实现的Weil配对和Tate配对就是典型的双线性配对实例。

2.

于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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