探索R语言中的常用数据集
1. 引言
在R语言中,内置数据集是学习和应用统计分析的重要资源。这些数据集不仅为用户提供了一个方便的平台来进行数据分析实践,还帮助用户理解各种统计方法的应用场景。本文将详细介绍R语言中的一些常用数据集,并通过实例展示如何使用这些数据集进行数据分析。
2. 内置数据集概述
R语言自带了多种数据集,这些数据集通常用于教学、练习和测试各种统计方法及数据处理技术。通过这些数据集,用户可以方便地进行数据分析实践,而无需自己创建或寻找外部数据源。以下是R语言中一些常用的内置数据集:
2.1 mtcars
数据集
mtcars
数据集包含1974年《Motor Trend》杂志上发表的32款汽车的燃油消耗和10个方面的性能数据。该数据集非常适合用于线性回归分析和探索性数据分析。
变量名 | 描述 |
---|---|
mpg | 每加仑英里数(Miles/(US) gallon) |
cyl | 发动机气缸数(Number of cylinders) |
disp | 发动机排量(cu.in.) |
hp | 马力(Gross hors |