29、探索R语言中的常用数据集

探索R语言中的常用数据集

1. 引言

在R语言中,内置数据集是学习和应用统计分析的重要资源。这些数据集不仅为用户提供了一个方便的平台来进行数据分析实践,还帮助用户理解各种统计方法的应用场景。本文将详细介绍R语言中的一些常用数据集,并通过实例展示如何使用这些数据集进行数据分析。

2. 内置数据集概述

R语言自带了多种数据集,这些数据集通常用于教学、练习和测试各种统计方法及数据处理技术。通过这些数据集,用户可以方便地进行数据分析实践,而无需自己创建或寻找外部数据源。以下是R语言中一些常用的内置数据集:

2.1 mtcars 数据集

mtcars 数据集包含1974年《Motor Trend》杂志上发表的32款汽车的燃油消耗和10个方面的性能数据。该数据集非常适合用于线性回归分析和探索性数据分析。

变量名 描述
mpg 每加仑英里数(Miles/(US) gallon)
cyl 发动机气缸数(Number of cylinders)
disp 发动机排量(cu.in.)
hp 马力(Gross hors
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