40、数据安全:身份验证、授权与加密全解析

数据安全:身份验证、授权与加密全解析

身份验证技术

身份验证技术旨在确保每次需要识别时使用不同的值,防止旧的识别值被再次接受。部分技术借助特殊硬件提供动态变化的值,供用户登录的计算机进行验证。

SKEY 软件方法

SKEY 是一种易于理解的软件方法。它需要一个难以逆向的函数,通常采用 MD4 消息摘要函数。具体操作流程如下:
1. 从一个随机值开始,多次应用该函数。
2. 第二次及后续操作时,将上一轮的输出作为参数。
3. 打印所有结果,最终结果保存到计算机中。
4. 用户登录时,输入列表中的最后一个值(并划掉)。
5. 计算机应用一次函数,将结果与保存的值进行比较。若匹配,则用户验证通过。
6. 计算机用用户提供的新值替换保存的值,该值下次登录时将不再被接受。

要使用 SKEY,可从 ftp://ftp.bellcore.com/pub/nmh/skey 下载(C 语言)软件。该软件包不仅能计算密钥,还会将密钥代码值转换为简短的英文单词,方便用户输入。

SSH 软件方法

SSH 是另一种常见的软件方法。它在发送密码前,使用公钥加密(后续会详细介绍)对密码进行加密,并对额外信息与密码一同加密,确保传输的信息无法被再次使用。可从 http://www.cs.hut.fi/ssh 获取 SSH。

数据授权:校验和及其他方法

从外部接收数据时,确定数据的两个属性十分有用:身份验证确认消息确实由声明的作者撰写(或至少“签名”);完整性确认数据未被更改。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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