5、数据计算与处理技巧全解析

数据计算与处理技巧全解析

1. LOD计算用例

在数据分析中，LOD（Level of Detail）计算是一项强大的工具，它能帮助我们根据不同的业务需求选择合适的计算方式。这里以Superstore数据集为例，该数据集中每个地区都有多个产品子类别，我们的目标是找出每个地区订单数量最多的产品子类别。

具体步骤如下：
1. 将“Region”拖到行视图。
2. 创建一个名为“No of Orders”的计算字段，公式为 COUNTD([Order ID]) 。
3. 创建一个LOD计算，以获取每个地区/产品子类别订单数量： {FIXED [Region],[Product Sub-Category]:[No of Orders]} 。
4. 创建一个LOD计算，以获取每个地区的最大地区/产品子类别订单数量： {FIXED [Region]:MAX([Region Category Orders])} 。
5. 创建一个计算，以获取订单数量最多的产品子类别： if [Region Category Orders]=[Max Region Orders], then [Product Sub-Category] END 。

在进行LOD计算前，需要注意以下要点：
- FIXED LOD计算仅包含LOD计算中指定的维度。
- INCLUDE和EXCLUDE LOD计算使用指定的维度和视图中的任何维度。若LOD计算相互嵌套，内部计算会从外部表达式中包含/排除维度。
- 常规维度过滤器将在FIX