11、工业过程中网络攻击的检测与定位及Adler振荡器的计算能力分析

工业过程中网络攻击的检测与定位及Adler振荡器的计算能力分析

工业过程中网络攻击的检测与定位

在工业过程中，保障网络安全对于实现工业4.0范式的成功实施至关重要。为了应对网络攻击，提出了一种基于KPyFCM算法的网络攻击检测与定位（CADL）系统。

1. KPyFCM算法

存在许多核函数，其中最常用的是高斯核函数（GKF）。当使用GKF时，有相关公式推导。
若使用GKF，$K(z, z) = 1$ 且 $|\Psi(z_k) - \Psi(q_i)|^2 = 2 (1 - K(z_k, q_i))$，则式(7)可表示为：
$J_{KP yF CM} = 2 \sum_{i=1}^{l} \sum_{k=1}^{N} u_{ik}^{ m} |1 - K(z_k, q_i)|^2 + \sum_{i=1}^{l} \pi_{i}^{ } e^{1 - \pi_{i}^{ }}$
其中，$K(z_k, q_i) = e^{-|z_k - q_i|^2 / \delta^2}$，$\delta$ 是带宽，指示GKF的平滑程度。
最小化上述式子可得：
$u_{ik}^{ } = \frac{1}{\sum_{j=1}^{l} (\frac{1 - K(z_k, q_i)}{1 - K(z_k, q_j)})^{1 / (m - 1)}}$
$q_i = \frac{\sum_{k=1}^{N} (u_{ik}^{ m} K(z_k, q_i) z_k)}{\sum_{k=1}^{N} u_{ik}^{ m} K(z_k, q_i)}$

K