32、跨部门犯罪分析的协作工作流管理

跨部门犯罪分析的协作工作流管理

在跨部门犯罪分析领域，工作流管理面临着诸多挑战。不同执法机构之间的松散耦合，使得犯罪分析工作流的处理缺乏统一标准。本文将深入探讨跨部门犯罪分析的协作工作流管理，包括工作流的六个阶段、相关系统架构以及事件管理语言等内容。

1. 协作工作流的六个阶段

为了实现跨部门犯罪分析的有效协作，我们提出了一个六阶段的元流程，使用基于活动的工作流建模符号来表示这些元流程。以下是各阶段的详细介绍：
- 工作流识别 ：犯罪分析师将新的犯罪案件提交到工作流系统，系统基于统一案件语言系统（UCLS）在国家犯罪案件存储库（NCCR）中搜索相似案件，识别相关案件和犯罪分析师。相关案件可以是已结案件或未结案件，相关代理可以是能够进行协作分析的活跃代理，也可以是已调动或退休的代理。

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(提交案件):::process --> B(指定案件搜索标准):::process
    B --> C{找到匹配结果?}:::process
    C -->|是| D(识别活跃代理):::process
    C -->|是| E(识别非活跃代理):::process
    C -->|是| F(识别已结案件):::process
    C -->|是| G(识别未结案件):::process
    C -->|否| H(修改搜索标准):::process
    H --