2、编程世界:语言的演变、分类与设计艺术

编程世界:语言的演变、分类与设计艺术

1 编程的起源与语言演变

早期的电子计算机体型庞大、耗电量高且价格昂贵,但其计算能力却远不及如今最简单的手机。当时的程序员认为计算机的时间更为宝贵,因此采用机器语言进行编程。机器语言是直接控制处理器的二进制序列,能让处理器在适当的时候进行加法、比较、数据移动等操作。不过,用这种方式编写程序极为繁琐。以下是用 x86 机器语言(以十六进制表示)编写的计算两个整数最大公约数(GCD)的程序:

55 89 e5 53
83 ec 04 83
e4 f0 e8 31
00 00 00 89
c3 e8 2a 00
00 00 39 c3
74 10 8d b6
00 00 00 00
39 c3 7e 13
29 c3 39 c3
75 f6 89 1c
24 e8 6e 00
00 00 8b 5d
fc c9 c3 29
d8 eb eb 90

随着程序规模的增大,人们意识到需要一种更不易出错的表示方法,于是汇编语言应运而生。汇编语言允许用助记符缩写来表达操作,同样的 GCD 程序用 x86 汇编语言编写如下:

pushl %ebp
movl %esp, %ebp
pushl %ebx
subl $4, %esp
andl $-16, %esp
call getint
movl %eax, %ebx
call getint
cmpl %eax, %ebx
je C
A:
cmpl %eax, %ebx
jle D
subl %eax, %ebx
B:
cmpl %eax, %
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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