洛谷P3389 【模板】高斯消元法

别再只盯着DDR5了!聊聊3D DRAM:它凭什么能解决AI算力的内存墙难题? 本文深入探讨了3D DRAM技术如何突破AI算力的内存墙限制。通过立体堆叠架构,3D DRAM在存储密度、带宽和延迟方面实现显著提升,有效解决AI训练和推理中的内存瓶颈问题。文章还分析了三星、SK海力士等巨头的技术路线图,并指出商业化面临的挑战与机遇。 阅读详情

无解无限解不分开考虑

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int inf=0x7fffffff;
double Matrix[110][110],ans[100];
int N,M,bit=1,used[110];
void Kill(int i,int j)
{
    double q=(Matrix[j][bit]/Matrix[i][bit]);//xiaoyuan 
    for(int k=bit;k<=M;k++)
    Matrix[j][k]-=Matrix[i][k]*q;
}
double yu(int i)
{
    double result=0;
    for(int j=M-1;j>used[i];j--)
    result+=ans[j]*Matrix[i][j];
    return result;
}
void cal(int i)
{
    double c=Matrix[i][M]-yu(i);//把其他变量都消掉 
    ans[used[i]]=c/Matrix[i][used[i]];
}
void guass()
{
    for(int kk=1;kk<=N;kk++)
    for(int i=1;i<=N;i++)//找系数不为零的且未修改哪一行 
    if(!used[i]&&Matrix[i][bit]!=0)
    {
        used[i]=bit;//bit时改行第一个非零数  used 时改行的未知数系数 
        for(int j=1;j<=N;j++)
        if(!used[j])     //如果没有未知数系数即该行还未更改 
        Kill(i,j);
        bit++;
    }
    for(int b=N;b>=1;b--)//找答案按一行最后到最钱 
    for(int i=1;i<=N;i++)//i是行 
    if(used[i]==b)
    cal(i);
}
void read() //读入 
{
    int n;scanf("%d",&n);N=n,M=n+1;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n+1;j++)
    cin>>Matrix[i][j];
}
int main()
{
    read();
    guass();
    for(int i=1;i<=N;i++)printf("%.2f\n",ans[i]);
    return 0;
}
嵌入式数字信号处理器(DSP)高频面试题及参考答案 数字信号处理器(DSP)是一种专门设计用于执行数字信号处理任务的微处理器。它具有高度优化的架构,能够高效地执行复杂的数学运算,如快速傅里叶变换(FFT)、卷积、滤波和其他信号处理算法。DSP通常具有高速的中央处理器、专用的硬件乘法器、累加器、硬件循环支持和高速的内存访问能力,以满足实时信号处理的需求。通信:用于调制解调、语音编码、数据压缩、加密和解密。音频处理:如音乐合成、音效增强、语音识别和语音合成。视频和图像处理:包括图像压缩、视频编码、图像增强和模式识别。生物医学工程。 阅读详情

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KsCla 426
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