30、进一步降低用户感知延迟的 Web 对象推测验证

进一步降低用户感知延迟的 Web 对象推测验证

1. 引言

用户在下载网页时感知到的延迟受多种因素影响,如客户端与服务器之间的带宽、服务器处理请求的时间、往返时间(RTT)以及组成页面的对象大小。自 Web 诞生以来,众多研究致力于通过改进基础设施和隐藏潜在延迟来降低用户感知的延迟。

Web 缓存利用用户常请求过去已请求过的对象这一特点。即便对象存在于本地缓存中,也可能需要向原始 Web 服务器发送条件请求,以确认重用的对象未过期。当前 Web 中,大量此类条件请求的服务器响应表明对象仍然有效,此时无需重新发送整个对象,节省了对象传输时间,但 RTT 无法避免,因此对用户感知延迟的改善有限。

Web 预取技术尝试在用户实际发出请求之前处理请求,以减少感知延迟。当前预取系统中,Web 服务器跟踪用户访问记录以预测其下一个请求,然后将提示列表提交给客户端,客户端会提前下载预测的对象。

本文提出一种新技术,旨在通过预测近期可能请求的对象的 ETag 来节省条件请求,从而降低用户感知的延迟。该系统在预测部分与预取系统类似,但提前发送提示列表中对象的 ETag。

2. 缓存和预取对用户感知延迟的影响
  • 下载时间问题 :网页通常是用户导航的基本单位,下载页面的时间是评估用户感知延迟的主要指标。页面一般由 HTML 作为容器,包含越来越多的嵌入式对象,如图片、JavaScript 代码、CSS 等。常见用户操作(如点击超链接或输入 URI)通常意味着下载 HTML,嵌入式对象只有在 HTML 下载完成(或至少部分下载完成)后才会下载。
    • 下载对象的时间
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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