DMBOK2 重点章节分析（三）：数据架构

目录

0、概述

1、企业架构类型

2、企业数据架构

3、数据架构职责

4、补充知识点

5、其他

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0、概述

第四章详细解释了数据架构的概念、业务驱动因素、类型和设计实施，以及架构治理等内容。它强调了数据架构在业务战略和技术实现之间建立桥梁的重要性，并介绍了如何利用数据架构来定义数据需求、指导数据整合、管控数据资产等。此外，该章还讨论了企业数据模型、数据流设计以及数据架构师的工作等关键方面。

1、企业架构类型

DMBOK 明确指出，数据架构的设计以及实施过程与其他架构存在紧密的关联性。企业架构涵盖了业务架构、数据架构、应用架构以及技术架构。值得注意的是，这一观点与企业架构框架 TOGAF 是高度一致的。TOGAF框架如下：

TOGAF（The Open Group Architecture Framework）是由国际标准权威组织The Open Group制定的企业架构框架。它为企业提供了系统化的方法来设计、规划、实施和管理企业架构，确保业务战略与IT架构的紧密对齐。TOGAF支持基于迭代的架构开发过程，并包含业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等核心组件，是全球应用最广泛的企业架构框架之一。

2、企业数据架构

企业数据架构描述必须包括企业数据模型和数据流设计。

从上图所示内容来看，企业数据模型仅仅涵盖了概念模型和逻辑模型，并不包含物理模型。在 CDGA的考题当中，有可能会对这一知识点进行考查，例如询问考生企业数据模型具体包括哪些模型。因此，考生务必牢记上图中所呈现的模型种类。

建立企业数据架构通常包括以下工作，这些工作可以串行或并行执行：

1、战略。选择框架，制定方法，开发路线图。

2、沟通与文化。监理沟通机制，并激励积极参与者。

3、组织。通过明确责任和职责来组织数据框架工作。

4、工作方法。与企业架构保持一致，在开发项目中定义最佳实践并执行数据架构工作。

5、结果。在总体路线图中产出数据架构产品。

3、数据架构职责

数据架构的主要职责：

1、利用新型技术所带来的业务优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务和数据。

2、将业务需求转换为数据和应用需求，以确保能够为业务流程处理提供有效数据。

3、管理复杂数据和信息，并传递至整个企业。

4、确保业务和IT技术保持一致。

5、为企业改革、转型和提高适应性提供支撑。

再来看下数据架构师的职责：

1、定义组织中数据的当前状态。

2、提供数据和组件的标准业务词汇。

3、确保数据架构和企业战略及业务架构保持一致。

4、描述组织战略需求。

5、高阶数据整合概要设计。

6、整合企业数据架构蓝图。

4、补充知识点

在 CDGP 考试中，本章内容易于出现论述题和设计题的情况，因此考生需要拓宽相关知识面，以应对可能出现的复杂题目。对于数据开发、数仓开发等岗位的考生而言，数据湖、数据中台、湖仓一体、流批一体等架构概念或许并不陌生，但深入理解并能在考试中灵活运用仍是关键。

在此，着重阐明数据湖的三大核心特点，以帮助考生更好地掌握这一重要概念：

(1)海量存储与灵活扩展：数据湖能够轻松应对PB级甚至更大的数据量，并且随着数据量的增长，其存储能力可以灵活扩展，确保数据的完整性和可用性。

(2)多样化数据类型支持：与传统数据仓库相比，数据湖能够存储和处理包括结构化、半结构化和非结构化在内的多种数据类型，为数据分析提供了更为丰富和全面的数据源。

(3)低成本与高效分析：数据湖通常采用分布式存储和计算技术，降低了数据存储和处理的成本。

倘若考题询问：有一个运行多年的大数据平台，当前呈现出诸多瓶颈问题，例如扩展艰难且成本高昂，计算性能遭遇瓶颈，无法处理非结构化数据等。若你身为架构师，应如何解决呢？此时可以运用数据湖的相关知识点来进行答题应对。

5、其他

（1）在项目中，企业数据架构的角色与软件开发过程紧密相连。根据所采用的方法不同，将架构活动融入项目的具体方式也有所差异，主要包括以下三种模式：瀑布式、迭代式和敏捷式。

（2）图标的使用规范至关重要，尤其是"清晰一致的线条方向"，以及"一致的交叉线显示方法"。这两点内容需要牢记。

以上两个知识点是CDGA模拟考试中的常见考点，务必重视并熟练掌握。