DAMA CDGP论述题和设计题分析：数据治理

目录

1.概述

2.考题分析

2.1 数据治理定义

2.2 数据治理计划

2.3 数据治理活动

2.4  数据治理生命周期

2.5 数据治理运营模型

3.总结

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1.概述

此前已探讨数据质量相关论述题，当数据出现质量问题时，数据治理的重要性便凸显出来。数据质量与数据治理紧密相连、相辅相成。数据治理是提升数据质量的核心手段，通过建立制度、流程和组织架构，规范数据全生命周期管理，从源头预防质量问题；数据质量则是数据治理的关键目标和成效体现，其优劣直接反映治理措施的有效性。接下来聚焦数据治理的论述题展开分析。

2.考题分析

2.1 数据治理定义

数据治理的定义是什么？

数据治理（Data Governance，DG）的定义是在管理数据资产过程中行使权力和管控，包括计划、监控和实施。

点评：以上答案就是DMBOK的原文。教材在该章节开篇便开门见山，明确界定了数据治理的定义。

2.2 数据治理计划

数据治理计划包括哪些内容？

1. 战略：定义、沟通、推动数据战略和数据治理战略执行

2. 政策:  设置和推行与数据和元数据管理、访问、使用、安全性、和质量相关的政策

3. 标准和质量：设置和推行实施数据质量和数据架构标准

4. 监督：在质量、政策、和数据管理的关键领域提供观察、审计、和纠正等措施

5. 合规性：确保组织能够满足与数据相关的法规遵从性要求

6. 问题管理：定义、识别、升级和处理问题，针对如下领域：数据访问、数据质量、数据安全、数据所有权、法规遵从性、策略、标准、术语或者数据治理程序等

7. 数据管理项目：发起改进数据管理实践的工作

8. 数据资产评估：制定标准和流程，以一致性的方式评估数据资产的业务价值

点评：上述内容在数据治理章节引言中已有阐述：数据治理项目的范围与核心焦点虽因组织需求各异，但多数项目均涵盖上述核心内容。

2.3 数据治理活动

数据治理活动包括哪些？

1.规划组织的数据治理

（1）执行评估就绪

（2）探索与业务保持一致

（3）制定组织触点

2.制定数据治理战略

（1）制定数据治理运营框架

（2）制定目标、原则和制度

（3）推动数据管理项目

（4）参与变革管理

（5）参与问题管理

（6）评估法规遵从性

3.实施数据治理

（1）发起数据标准和规程

（2）制定业务术语表

（3）协调架构团队协作

（4）发起数据资产评估

4.嵌入数据治理

点评：数据治理活动的具体内容是核心考点，需重点记忆其一级标题及对应的二级标题，以系统掌握该领域知识框架。

2.4  数据治理生命周期

数据治理生命周期包括哪些阶段及每个阶段的主要工作是什么?

1、规划：将数据要求和业务战略连接起来

2、设计&启动：确保有适当的策略来启用数据及随着时间推移防止数据的滥用

3、创建&获取：确保数据按照约定的方法创建或者获取

4、存储&维护：确保数据根据策略和规范要求来存储

5、使用：确保访问得到管理及数据不被滥用

6、增强：使企业能够识别并利用机会从数据中获取额外价值

7、处置：根据据策略和法规要求处置数据

点评：数据治理生命周期与基于数据生命周期的质量管理类似，均涵盖规划、设计 & 启用、创建 & 获取、存储 & 维护、使用、增强、处置等阶段。

2.5 数据治理运营模型

某大型制造业集团公司下属25个子公司，包括美洲、亚洲、非洲等子公司。为了开展数字化转型，集团领导计划从数据管理开始，并开始设立CDO职位。请分别回答如下问题。你认为该集团的最佳数据治理运营模式应该是哪种?并说明该种模式的优势和劣势。

联邦式运营模式。该模式使组织能够根据特定数据实体、部门挑战或区域优先级来确定优先级。该模式的主要缺点是管理起来较复杂。它的层次太多，需要在业务线的自治和企业的需求之间取得平衡，而这种平衡会影响企业的优先级。

点评：考虑到该大型制造集团下属25个子公司分布在各大洲各个国家，对于大型企业来说，联邦式运营模式可能是唯一可行的模式。

3.总结

以上论述题涵盖了数据治理定义、治理计划、治理活动、生命周期及运营模型等核心范畴，全面覆盖了数据治理流程的关键环节与核心要素。数据治理作为重点章节，考试内容不止于此，题型可能更为综合，例如要求考生既回答治理相关问题，又需绘制联邦式运营模式图等，需全面掌握理论与实践结合的知识点。