【5000字好文】深度解读《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第2版）》核心章节与知识点,数据管理CDMP认证考试的必过法宝！

图书名称：

《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第2版）》

图书简介：

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。

从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。

推荐理由：

“这本书是数据管理领域的权威指南，对于那些希望在数据管理方面取得成功的人来说，它是必读之作。”

“DAMA 数据管理知识体系指南是一本综合性的数据管理资源，它为读者提供了全面的知识和实用的工具。”

“无论你是数据管理的新手还是经验丰富的数据管理专业人士，这本书都能为你提供有价值的见解和指导。”

全书内容及结构

提示：

全书内容的讲解篇幅有点长，信息量有点大，请大家耐心看完，或者你也可以直接收藏本文，需要用到时再翻看！

1、知识体系框架
本书的理论框架（即，DAMA数据管理知识体系）由DAMA车轮图（11个职能领域）和DAMA环境因素六边形图（7个基本环境要素）共同构成。

DAMA知识体系

每项数据职能领域都在7个基本环境要素约束下开展工作，按照一定的逻辑结构进行分析，数据治理的目标和实际商业过程的贡献。用于指导组织的数据管理职能和数据战略的评估工作，并建议和指导刚起步的组织去实施和提升数据管理。如下的矩阵以图示方式给出此框架（DAMA职能框架）：

DAMA职能框架

11个职能域如下：

✔数据治理：通过建立一个能够满足企业数据需求的决策体系，为数据管理提供指导和监督。

✔数据架构：定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计。

✔数据建模和设计：以数据模型的精确形式，进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程。

✔数据存储和操作：以数据价值_大化为目标，在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。

✔数据安全：确保数据隐私和机密性得到维护，数据不被破坏，数据被适当访问。

✔数据集成和互操作：包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程。

✔文档和内容管理：用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程，包括计划、实施和控制活动，尤其是指支持法律法规遵从性要求所需的文档。

✔参考数据和主数据：包括核心共享数据的持续协调和维护，使关键业务实体的真实信息，以准确、及时和相关联的方式在各系统间得到一致使用。

✔数据仓库和商务智能：包括计划、实施和控制流程来管理决策支持数据，并使知识工作者通过分析报告从数据中获得价值。

✔元数据&#