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0、概述
第一章主要对数据管理进行了概述。强调数据作为重要资产，数据管理旨在提升其价值。介绍了数据管理的目标，包括满足信息需求、确保数据质量与安全等。阐述了数据管理的原则，如领导负责、关注关键数据等。还提到元数据的重要性及数据管理需多种技能。总之，该章为读者建立了数据管理的基本概念，为后续深入学习数据管理知识体系奠定基础。
1、数据和信息
数据是对事实的记录，是未经加工的原始素材。比如数字 “10”“20”，单个的这些只是数据。而信息是经过处理和解释后有意义的数据。例如，“今天气温是 20 摄氏度”，这里 “20 摄氏度” 这个数据经过解释成为了信息，告诉人们当前的气温状况。又如一组学生的考试成绩数据，只有当对这些成绩进行分析，得出如 “本次考试平均分是 80 分” 这样的表述时，才成为信息。
BMBOK教材提到，数据被称为“信息的原材料”，而信息则被称为“在上下文语境中的数据”。注意在CDGA考试中，有可能会考到这个知识点。给一段包含数据的文字描述。考生需要根据这段描述来判断这是信息还是知识等概念。或者考题直接罗列Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识）和Wisdom（智慧），让考试确认自底向上是不是这些内容。
2、数据管理原则
数据管理需了解组织的数据资源及用途，确定最佳利用方式，并平衡战略和运营需求，最好遵循指导原则，根据特征实践数据管理。DMBOK总结了12条数据管理原则：
1、数据是有独特属性的资产。
2、数据的价值可以用经济术语表示。
3、管理数据意味着对数据的质量管理。
4、管理数据需要元数据。
5、数据管理需要规划。
6、数据管理须驱动信息技术决策。
7、数据管理是跨职能的工作。
8、数据管理需要企业级的视角。
9、数据管理需要多角度思考。
10、数据管理需要全生命周期的管理，不同类型的数据有不同的生命周期特征。
11、数据管理需要纳入数据相关的风险。
12、有效的数据管理需要领导层承担责任。
3、评估数据价值的方法
数据的价值计算复杂，因无统一标准。需考虑组织内部持续的一般性成本和各类收益，以评估其独特价值。DMBOK给了举例如下：
1、获取和存储数据的成本。
2、如果数据丢失，更换数据需要的成本。
3、数据丢失对组织的影响。
4、风险缓解成本和与数据相关的潜在风险成本。
5、改进数据的成本。
6、高质量数据的优势。
7、竞争对手为数据付出的费用。
8、数据潜在的销售价格。
9、创新性应用数据的预期收入。
4、DAMA-DMBOK框架
4.1 DAMA车轮图
DAMA车轮图是一个全面而系统的数据管理框架，它不仅强调了数据治理的核心地位，还涵盖了数据管理的各个方面，为组织提供了一套完整的数据管理指南。
4.2 环境因素六边形图
环境因素六边形图显示了人、过程和技术之间的关系，是理解 DMBOK语境关系图的关键。
请牢记这个六边形所包含的内容：人员（角色和职责）、技术（交付成果和工具）、过程（方法和活动）。这些知识点在CDGA考试中比较容易被考到。
4.3 知识领域语境关系图
知识领域语境关系图，以数据管理知识领域的细节为核心，通过定义、目标、输入、活动、交付成果等元素构建完整的框架。教材的各个重点章节通常都配有一张这样的语境关系图，是认证考试的重要知识点，尤其是在 CDGP考试中，更是重点考查语境关系图中的 “活动”。
5、其他扩展性学习
在本章节中，教材探讨了数据价值的评估，这自然引出了一些当前热门的话题，如数据确权、数据资产入表和数据交易等。这些专业知识不仅有助于备考CDGP，而且也有助于拓宽技术视野并丰富专业知识。因此，建议将这些内容作为扩展性学习的一部分，以提升自己的专业能力和知识储备。
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