PawSQL的博客

在数据库性能调优中,子查询优化是提升查询效率的关键点之一。今天,我们将分享一个使用 PawSQL 对EXISTS子查询进行重写优化的案例,展示如何通过合理的SQL重写与索引设计,实现超过487516.45%的性能提升!

在数据库性能优化领域，TPC-H 测试集是一个经典的基准测试工具，常用于评估数据库系统的查询性能。本文将基于 TPCH 测试集中的第 20个查询，结合 PawSQL 自动化优化工具，详细分析如何通过 SQL 重写和索引设计，将查询性能从 321 秒提升到 0.2 秒，性能提升高达1541倍。

PawSQL for Jetbrains(PawSQL Client) 和 PawSQL for VSCode一样，它将PawSQL引擎的智能 SQL 优化能力无缝集成到您的开发环境中，支持智能索引推荐、查询重写和自动化性能验证。通过与PawSQL Cloud或企业私域部署的PawSQL优化平台配合使用，让开发者在在自己的IDE中完成SQL 性能优化。

PawSQL最新版本现已全面支持SQL Server特有语法，为数据库开发人员和管理员提供更順滑的SQL优化体验。本文将详细介绍SQL Server与MySQL之间的主要语法差异，以及PawSQL如何通过增强解析能力解决这些差异带来的挑战。

TDSQL 作为腾讯云推出的分布式数据库，凭借其高扩展性、高可用性和高性能等优势，广泛应用于金融、互联网、政务等领域。随着业务的不断增长和数据量的爆炸式增长，如何优化 TDSQL 数据库的性能，成为众多企业和开发者面临的挑战。本文将介绍 PawSQL 如何助力用户充分发挥 TDSQL 数据库的性能潜力。

在PawSQL的最新版本中，PawSQL 为 SQL Server 数据库提供了全方位的SQL优化、SQL审核、性能巡检支持，覆盖SQL开发、测试、运维的整个生命周期，助力用户充分发挥 SQL Server 数据库的性能潜力。

OceanBase数据库作为国产自主可控的分布式数据库，在金融、电商、政务等领域得到广泛应用，优化OceanBase数据库的查询性能变得愈发重要。PawSQL为OceanBase数据库提供了全方位的SQL性能优化支持，助力用户充分发挥OceanBase数据库的性能潜力。

PawSQL专注于数据库性能优化自动化和智能化，提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，广泛支持MySQL、PostgreSQL、OpenGauss、Oracle等主流商用和开源数据库，以及openGauss，人大金仓、达梦等国产数据库，为开发者和企业提供一站式的创新SQL优化解决方案；PawSQL，作为一款专业的数据库性能优化工具，覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，为金仓KingbaseES和达梦数据库提供了全面的优化支持，助力用户充分释放数据库的性能潜力。

PawSQL平台的数据库对象巡检功能，为你提供了一套全面的规则管理、模板配置、任务执行和结果分析工具。通过这些系统化的巡检机制，你可以及时发现并优化数据库中的潜在问题。

​PawSQL for VSCode 是一款强大的 VSCode 插件，它将 PawSQL 引擎的智能 SQL 优化能力无缝集成到您的开发环境中，支持智能索引推荐、查询重写和自动化性能验证。通过与PawSQL Cloud(PawSQL) 或企业私域部署的 PawSQL 优化平台配合使用，帮助开发者在VSCode环境里一键完成SQL优化。

SQL审核是SQL代码投入生产的最后一道关卡，选择正确的SQL审核工具对于确保确保SQL代码质量至关重要。本文深度评测市场上主流的SQL审核工具，Yearning、Archery、Bytebase的审核模块、爱可生的SQLE、云和恩墨的SQM等，在审核规则覆盖度和审核结果正确性方面的表现。评测结果表明，即使用MySQL规则集作为测试对象，PawSQL在这次测试中表现也是最佳。

PawSQL团队开发的DML语法转换工具Ora2pg，通过PawSQL强大的SQLParser，能够解析几乎所有的Oracle语法，并将其转换为对应的PostgreSQL语法，支持数据库应用的平滑迁移。

SQL质量标准确立目标，SQL开发规范指导编码实践，SQL审核工具监督检查，管控流程保证质量关卡，最终形成一个质量保证的闭环。本篇我们来详细地介绍SQL质量管理体系的第三部分，SQL审核引擎。

PawSQL最新版本针对DML和DQL新增了审核和重写优化规则共计33个，整体的规则数目达到了83个，覆盖了正确性，安全性、可维护性、性能四个方面的SQL质量问题，并提供了优化建议，已经形成比较完善的针对数据操作的SQL质量审查体系。本文介绍其中新增的9个正确性相关的审核规则。

过滤谓词下推（Filter Predicate Pushdown，简称FPPD）优化不是索引条件下推（Index Condition Pushdown，简称ICP）优化。ICP是在SQL执行时，把过滤条件下推到在存储引擎层进行数据过滤，减少在服务层的数据处理压力，进而提升SQL执行性能，ICP属于执行优化。FPPD优化通过尽可能的 “下压” 过滤条件至SQL中的内部查询块，提前过滤掉部分数据, 减少中间结果集的大小，减少后续计算需要处理的数据量，进而提升SQL执行性能，FPPD属于重写优化。

通过四步优化，改变了表关联的顺序、消除了全表扫描、避免了回表、避免了临时表聚集运算、避免了排序，执行时间从580.661 ms- >255.78 ms- >222.879 ms- >168.694 ms- >164.180 ms, 性能提升了263.65%，且减少了聚集排序使用的内存。

数据库SQL性能优化新姿势来袭,3步上手PawSQL Cloud，智能重写优化，基于代价的索引推荐。新增Oracle/人大金仓语法支持，支持的数据库包括MySQL/PostgreSQL/openGauss/Oracle/人大金仓等。

异构数据库的迁移（譬如从Oracle迁移到openGauss）工作主要包括三个方面，数据库对象的迁移；数据内容的迁移，主要指的是数据表中数据的迁移；数据应用的迁移，主要指的是应用中SQL语句的迁移。目前对于数据库对象以及数据内容的迁移有很多成熟的工具，而对于应用迁移的工具却很少能够见到。PawSQL团队开发的DML语法转换工具Ora2ogSQL，通过PawSQL强大的SQLParser，能够解析几乎所有的Oracle语法，并将其转换为对应的openGauss语法，支持数据库应用的平滑迁移。

本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化，从正文可以看到，通过此重写优化，SQL性能的提升超过1000倍！

介绍了SQL质量管理体系的四个主要组成部分，SQL质量标准确立目标，SQL开发规范指导编码实践，SQL审核工具监督检查，管控流程保证质量关卡，最终形成一个质量保证的闭环。SQL代码的可维护性标准是指SQL语句本身拥有清晰的结构、统一的风格和完备的注释，使得代码逻辑一目了然,方便其他开发人员快速理解、修改和维护。SQL质量标准是评估SQL语句质量的一系列标准和要求,它们涵盖了多个维度，确保SQL语句具有正确性、高效性、可维护性、安全性等重要特征。

KIMI对于代码的理解还是比较令人惊艳的；但是基于理解生成案例的能力就比较薄弱。作为一个开发者工具，辅助理解代码，还是非常不错的；同时开发者也需要具有一定的辨别能力，特别是当模型的输出看起来非常`有道理`时，不要被它给欺骗了，毕竟，它确实已经具有了`欺骗`的能力了。

本文介绍常见的数据库索引类型，及其优缺点，包括B树索引、哈希索引、空间索引、位图索引，聚簇索引、条件索引、函数索引等。

一文解决SQL查询中关于NULL的陷阱NULL值处理是应用开发人员最容易出错误的地方，主要的原因是大家习惯使用二元的布尔逻辑来思考判断，而数据库对于NULL值的处理逻辑是三值逻辑。事实上，数据库优化器中缺陷最多的其实也是和NULL值处理相关的逻辑。即使是有着几十年历史的DB2/Teradata等成熟的数据库软件，仍然有超过20%的缺陷和NULL处理相关。本文深度解析NULL值陷阱出现的根本原因，总结了简单有效的判断逻辑；同时针对日常开发中四种常见陷阱，解释其适用条件及解决方案；最后介绍了PawSQL A

PawSQL Cloud是PawSQL Advisor的Web版本，它整合了业界关于关系数据库查询优化最佳实践，通过查询重写优化、智能索引推荐，帮助应用开发人员及数据库管理人员一站式解决SQL性能问题。