PawSQL的博客

PawSQL完成重大架构升级，核心优化包括：1. SQL解析器全面重构，底层架构统一化，提升解析效率与一致性；2. 自增主键规则智能适配分布式/非分布式数据库场景；3. 新增PostgreSQL CREATEEXTENSION语法支持。功能增强涵盖：SELECT*审核范围收紧、DML影响行数预警阈值下调至1000行、批量写入性能优化等。关键修复涉及MERGE语句解析、Oracle分组语法等场景。作为支持20+种数据库的智能SQL审核平台，PawSQL持续提升SQL全生命周期治理能力。（149字）

摘要：2026年8月10日，北京图灵睿数科技宣布其数据库性能优化平台PawSQL正式上线Microsoft Marketplace，支持全球客户通过Azure快速部署。PawSQL覆盖SQL全生命周期，提供智能查询优化（Optimizer模块）与自动化运维监控（Patroller模块），帮助提升数据库性能并降低成本。该平台与微软产品深度集成，简化企业采购流程。微软高管表示欢迎，认为PawSQL的加入丰富了Marketplace的生态。图灵睿数专注于SQL优化智能化，PawSQL已兼容20余种主流数据库。

PawSQL在2026年6月迎来重要更新：全面支持TDSQL关键特性（自定义关键字、SEQUENCE和执行计划降级），增强Hive的LATERAL VIEW解析能力，新增STRAIGHT_JOIN检测与重写功能。优化方面扩展了Join消除规则至非主外键场景，改进了字符串类型判定逻辑，并持续提升派生表转换性能。同时修复了SELECT常量解析、字符集判定等多项问题，使SQL审核更精准。作为AI驱动的智能SQL平台，PawSQL已支持20余种数据库，拥有40+查询重写算法和300+审核规则，为全球超2万用户提供从

PawSQL最新版本突破性地实现了对Oracle PL/SQL存储过程的自动优化功能。该工具通过深度语法解析引擎，能够从复杂PL/SQL脚本中智能抽取SQL语句，并提供索引建议、查询重写、性能审核等全方位优化方案。典型测试案例显示，系统可在一分钟内完成包含9条SQL的存储过程分析，预估性能提升达99999%。该功能特别适用于金融、电信等行业的核心业务系统，支持通过API集成到CI/CD流程，实现SQL变更的自动化审核。PawSQL此次升级填补了存储过程SQL优化的技术空白，为复杂数据库脚本提供了一键式智能优

本文深入剖析了分布式数据库跨分片JOIN操作的性能问题。首先对比了三种主流架构（分片中间件、存算分离MPP、经典MPP）在处理跨分片JOIN时的不同执行路径，指出数据移动是性能瓶颈的核心原因。文章揭示了三大性能杀手：网络传输爆炸、协调节点单点瓶颈和数据倾斜，并提供了快速诊断清单。通过一个电商平台报表SQL拖垮集群的真实案例，展示了错误分布键设计导致的严重后果。最后强调优化目标是减少数据移动，让JOIN回归本地，为后续解决方案系列文章奠定基础。

PawSQL二月迭代聚焦企业级需求升级，完成三大核心改进：1）重构机构树权限体系，通过路径前缀机制和权限码设计，实现跨组织数据隔离与分级管控；2）优化并发执行模型，引入动态负载感知的双约束机制和分块处理，提升高并发场景稳定性；3）完成Coding平台Webhook集成，实现SQL审核与代码审查流程自动化对接。本次迭代着重夯实企业级应用基础能力，为大型客户提供更可靠的权限管理、性能保障和DevOps集成支持。

2026年1月，PawSQL 核心引擎在超大规模 Schema 处理方面取得了突破性进展。我们引入了“按需解析”机制，大幅优化了在线获取元数据的响应速度。同时，针对分布式架构新增了多项审核规则，并显著提升了索引推荐引擎在处理派生表（DT）关联时的精准度。

2025年11月，PawSQL针对SQL审核/优化工具的下半场竞争需求，推出系列升级。重点包括：1）全面支持TDSQLPostgreSQL国产数据库；2）重构变量解析体系，提升复杂SQL脚本处理能力；3）优化Oracle/MSSQL解析细节，减少误报；4）增强性能分析与规则引擎准确性；5）重构审核执行引擎，支持大规模并发任务处理。这些改进使PawSQL在复杂业务场景下的稳定性、准确性和扩展性显著提升，为金融、政企等国产数据库用户提供更可靠的SQL优化解决方案。

在过去的十月，PawSQL团队持续深耕SQL优化领域，推出了一系列功能更新和问题修复，显著提升了产品的稳定性、性能和使用体验。本文将为您详细解析这些技术改进。

PawSQL智能SQL优化工具新增IBM DB2支持，为企业提供全面的SQL优化解决方案。该工具通过自研SQL解析器和灵活架构，实现对DB2的原生支持，提供智能SQL审查、查询重写优化和智能索引推荐三大核心功能。PawSQL支持离线和在线两种工作空间创建模式，适用于企业系统优化、数据库迁移、DevOps集成和慢查询治理等场景。此次更新使PawSQL支持数据库类型进一步扩展，帮助用户提升数据库性能并降低运维成本。PawSQL致力于为多种数据库提供一站式智能优化方案。

PawSQL 8月更新实现11项核心优化：增强SQL解析引擎的标量子查询处理能力，新增SQL对象行信息追踪；优化算法改进包括关联子查询处理、索引策略调整及分布式列计算支持；提升Hive语法兼容性，修复SQLServer解析问题；完善变量处理等细节体验。这些升级显著提升了产品在复杂SQL场景下的解析稳定性与优化性能，为开发者提供更专业的数据库性能解决方案。

PawSQL 在 6 月持续推进语法解析、索引优化与 T-SQL 审核支持的深度与广度。特别是在 SQL Server 的适配、复杂语法的兼容处理、索引推荐引擎修复与 DML 审核智能化方面，展现出强劲的产品演进能力。

想象一下这样的场景：无论你是在使用Claude Desktop、Cursor、Trae还是IDEA的AI助手，你只需要对它说"帮我优化这个MySQL查询"，几秒钟后就能获得专业级的优化方案、索引建议和性能分析报告。这不是科幻，这就是PawSQL MCP带来的现实。基于模型控制协议（MCP）架构，PawSQL MCP将复杂的SQL优化工作变成了自然语言对话。不需要记住复杂的优化规则，不需要手动分析执行计划，一切都在对话中完成。

PawSQL 以深度解析、全链路采集、动态感知、智能适配四大核心能力，彻底打通存储过程的审核与优化“最后一公里”。它不仅让复杂业务逻辑透明可控，更为研发、运维和数据安全保驾护航。

本月重磅更新：PawSQL正式发布社区版，为个人开发者提供免费的私域部署方案。这是企业级SQL优化技术首次完全开放给个人开发者，用户可在本地环境中享受专业的SQL性能分析和优化建议。除发布社区版外，我们在T-SQL支持、达梦数据库适配以及PawSQL引擎提升方面也取得了显著进展。

PawSQL最新版本现已全面支持SQL Server特有语法，为数据库开发人员和管理员提供更順滑的SQL优化体验。本文将详细介绍SQL Server与MySQL之间的主要语法差异，以及PawSQL如何通过增强解析能力解决这些差异带来的挑战。

TDSQL 作为腾讯云推出的分布式数据库，凭借其高扩展性、高可用性和高性能等优势，广泛应用于金融、互联网、政务等领域。随着业务的不断增长和数据量的爆炸式增长，如何优化 TDSQL 数据库的性能，成为众多企业和开发者面临的挑战。本文将介绍 PawSQL 如何助力用户充分发挥 TDSQL 数据库的性能潜力。

在PawSQL的最新版本中，PawSQL 为 SQL Server 数据库提供了全方位的SQL优化、SQL审核、性能巡检支持，覆盖SQL开发、测试、运维的整个生命周期，助力用户充分发挥 SQL Server 数据库的性能潜力。

OceanBase数据库作为国产自主可控的分布式数据库，在金融、电商、政务等领域得到广泛应用，优化OceanBase数据库的查询性能变得愈发重要。PawSQL为OceanBase数据库提供了全方位的SQL性能优化支持，助力用户充分发挥OceanBase数据库的性能潜力。

在数据驱动的现代世界，SQL查询的速度是应用程序快速响应的关键。尤其是那些涉及窗口函数的复杂查询，若缺乏恰当的索引支持，性能瓶颈可能会成为阻碍。本文将带您看看PawSQL是如何通过智能索引推荐，帮助一个包含窗口函数的查询性能提升50倍的。

1. 完成PawSQL Engine的Docker镜像构建，PawSQL Engine是一个可以独立部署的优化引擎组件，通过http/json服务的形式提供PawSQL的专业的SQL优化能力，以便于和现有的数据库监控平台集成。1.提供一个demo用户，账号/密码(demo@pawsql.com/ demo@pawsql.com)，预置了几个典型的SQL重写优化和索引推荐的案例，免注册体验PawSQL的强大优化能力。3. 优化了Or2Union重写优化规则及SATTC重写优化规则。

PawSQL Cloud 0424版本主要的新功能包括新增了IN子查询重写优化、全面支持PostgreSQL和MySQL分析函数、What-If性能验证analyze支持、集成ChatGpt的查询优化能力。