PawSQL的博客

PawSQL平台的数据库对象巡检功能，为你提供了一套全面的规则管理、模板配置、任务执行和结果分析工具。通过这些系统化的巡检机制，你可以及时发现并优化数据库中的潜在问题。

介绍了SQL质量管理体系的四个主要组成部分，SQL质量标准确立目标，SQL开发规范指导编码实践，SQL审核工具监督检查，管控流程保证质量关卡，最终形成一个质量保证的闭环。SQL代码的可维护性标准是指SQL语句本身拥有清晰的结构、统一的风格和完备的注释，使得代码逻辑一目了然,方便其他开发人员快速理解、修改和维护。SQL质量标准是评估SQL语句质量的一系列标准和要求,它们涵盖了多个维度，确保SQL语句具有正确性、高效性、可维护性、安全性等重要特征。

SQL审核是SQL代码投入生产的最后一道关卡，选择正确的SQL审核工具对于确保确保SQL代码质量至关重要。本文深度评测市场上主流的SQL审核工具，Yearning、Archery、Bytebase的审核模块、爱可生的SQLE、云和恩墨的SQM等，在审核规则覆盖度和审核结果正确性方面的表现。评测结果表明，即使用MySQL规则集作为测试对象，PawSQL在这次测试中表现也是最佳。

PawSQL的审核规则体系是以SQL对数据库的操作类型分成三大类，即对象设计、对象操作和数据操作。即使我们通过抽象化、参数化尽量减少审核的规则，PawSQL的整个规则体系也包含了171个审核规则，这些规则对于大多数的数据库都是适用的。

经常可以看到市面上的SQL审核工具号称自己审核规则很多，支持的数据库类型很全。实际使用了以后，就会发现审核规则确实很多，一个MySQL数据库类型近200个规则，实际可用、有用的可能就几十条；而对于其他类型数据库，譬如PostgreSQL或openGauss，规则一共可能就几十条。稍微复杂一点的SQL就报语法错误；或是出现大面积的误报或漏报的情况。审查规则越多越好吗？市场上到底需要什么样的SQL审核引擎？看一下SQL优化领域的领先厂商PawSQL如何设计它的SQL审核引擎。

SQL质量标准确立目标，SQL开发规范指导编码实践，SQL审核工具监督检查，管控流程保证质量关卡，最终形成一个质量保证的闭环。本篇我们来详细地介绍SQL质量管理体系的第三部分，SQL审核引擎。

系列包括多篇文章，将从SQL质量管理体系的角度来讨论如何设计一个优秀SQL审核引擎，欢迎订阅。- SQL质量管理体系概览- SQL质量标准本篇我们来详细地介绍SQL质量管理体系的第二个组成部分，的内容。SQL开发规范是一个组织针对组织对于SQL质量的要求，依据SQL质量标准制定的一套标准化的规则和准则。它指导开发人员如何编写高质量、可维护的SQL代码。这些规范可以是非常详细的，包括SQL相关的各个方面，譬如包括范式设计、语法规则、编码风格、命名约定、安全性要求等；