Trie Tree字典树原理与实现 C++

字典树又称为前缀树或Trie树，是处理字符串常见的数据结构。

本文数据结构严格采用下面图示的结构进行编码，其中节点(圆圈内)内的数字左右分别表示{经过此节点的串数，此节点作为终结点的串数}。

所以将下图的字符串从左到又依次列出为：

{a、a、ae、atfh、by、ca、cag、caf}
 

                           

结构源码： 

/*
@Author：zhaojianli
@Data：2019/12/11

m_referCount：how many character string share this node.
m_end：how many character string end up at this point.
*/
struct TreeNode
{
	int m_referCount;
	int m_end;
	std::map<char, TreeNode *> m_path;

	TreeNode()
	{
		m_referCount = 1;
		m_end = 0;
	}
};


class TrieTree
{
public:
	TrieTree()
	{
		m_root = new TreeNode();
		assert(m_root != NULL);
	}

	bool insert(string s)
	{
		TreeNode* tmpNode = m_root;
		std::map<char, TreeNode *>::iterator it;

		for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

			if ((it = tmpNode->m_path.find(s[i])) == tmpNode->m_path.end()) {

				TreeNode *node = new TreeNode;
				if (!node) {
                    
                    //这里需要做异常安全的处理
					return false;
				}

				tmpNode->m_path.insert(std::make_pair(s[i], node));
				tmpNode = node;
				continue;
			}

			tmpNode = it->second;
			tmpNode->m_referCount++;
		}

		tmpNode->m_end++;
		return true;
	}

	bool search(std::string s)
	{
		TreeNode* tmpNode = m_root;
		std::map<char, TreeNode*>::iterator it;

		for (int i = 0; i < s.length(); i++) {

			if ((it = tmpNode->m_path.find(s[i])) == tmpNode->m_path.end()) {
				return false;
			}

			tmpNode = it->second;
		}

		return tmpNode->m_end > 0 ? true : false;
	}

private:
	TreeNode* m_root;
};