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原创 Trie树_c++实现
目录Trie树c++实现完整代码 Trie树 主要参照严蔚敏《数据结构》书中给出的结构来实现。但是不同之处是没有对叶子节点进行压缩,每个节点的类型都是一样的,这是与书中不同之处。 本文主要是提供实现思路,Trie的定义还是看书吧: 参考书:数据结构-严蔚敏 位置:P247-251 提取密码:8u05 c++实现 定义了Trie树的结构,目前仅可以输入小写字母 typedef struct TrieNode { TrieNode* children[ALPHABETA]; //以该节点结
2021-03-15 23:25:54
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原创 堆溢出CVE复现分析(CVE-2010-2553)
1 实验环境 操作系统:Window xp sp3 软件 :Windows Media Player 2 漏洞背景 CVE 2010-2553漏洞,也称为MicrosoftWindows Cinepak 编码解码器解压缩漏洞,影响的操作系统版本有:Microsoft Windows XP SP2和SP3,WindowsVista SP1和SP2,以及Windows 7。 漏洞原因在于Cinepak 编码解码器对媒体文件解压缩时代码控制不恰当,可导致远程代码执行。如果用户打开特制的媒体文件,此漏.
2020-05-20 23:15:54
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原创 Miller-Rabin算法判断是否为素数--python代码实现--利用了快速求幂取余的方法
判断一个数P是否的素数的一般方法: 方法1:k从2开始,到n-1为止,判断P是否可以整除k 改进1:k到sqrt(P)为止 改进2:k从3开始且只考虑奇数 时间复杂度:O(P) 一个更快的算法:Miller-Rabin算法 实现:在2-P-1的范围内,随机选择一个数a,若a正好不满足,就输出P不是质数;否则重复m次,若每次的a都满足上述公式,就输出P是质数。 时间复杂度分析:m...
2020-05-06 23:44:30
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原创 python 用matplotlib绘制折线图-折线风格-多条折线绘制在一个图中
使用matplotlib绘制折线图 直接使用plot()函数 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串,format_string由颜色字符,风格字符,和标记字符 。 导入库 import matplotlib.pyplot as plt 数据部分 allX=[1, 2, 3,...
2020-05-05 00:19:41
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原创 栈溢出CVE复现分析(CVE-2010-2883)
1 实验环境 操作系统:XP SP3 调试器:OllyDbg 反汇编:IDA Pro 7.0 Adobe Reader : 9.3.4 2 漏洞背景 CVE-2010-2883是Adobe Reader和Acrobat中的CoolType.dll库在解析字体文件SING表中的uniqueName项时存在栈溢出漏洞。 3 实验内容 首先在系统中找到问题库文件,也就是xp sp3...
2020-05-03 17:22:56
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原创 用matplotlib画画,这个小海豚惊到我了
以下代码摘自matplotlib官方文档: import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Circle, PathPatch from matplotlib.path import Path from matplotlib.transforms import A...
2018-09-17 10:19:33
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原创 Pandas通过loc、iloc、Ix属性和boolean访问数据
数据访问 在pandas中进行数据访问和修改时是要借助DataFrame(数据帧)来进行的。在此模块中, 主要使用三种索引函数来进行数据访问: (1)loc:标签索引,行和列的名称; (2)iloc:整型索引(绝对位置索引); (3)ix:iloc 和 loc 的整合。 比如这就是我们的基本数据: import pandas as pd data=[...
2018-09-11 09:42:08
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原创 如何设置火狐默认缩放比zoom-原来是这样
在地址栏中输入about:config点击i accept the risk!search一下layout.css.devPixelsPerPx把value改成自己希望的值就好了(我的默认的是-1是,1.3的话就是130%看自己喜好)...
2018-06-15 16:57:30
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对《Secureml A system for scalable privacy-preserving machine learning》的总结
2020-05-03
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2020-05-03
空空如也
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