数据可视化学习笔记—matplotlib初相识

Matplotlib是Python的2D绘图库,用于创建静态、动态和交互式图表。理解figure、axes、axis和tick的关系是关键。绘图步骤包括准备数据、设置样式、定义布局、绘制图像和添加标签。例如,通过定义自变量和因变量,使用subplots创建布局,plot函数绘制图像,再用set_xlabel和set_ylabel设置轴标签,最后添加图例完成图表。

•matplotlib是什么

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,能够用来绘制各种静态,动态,交互式的图表。

•matplotlib图像组成五要素

figure(窗体), axes(子图), axis(坐标轴), tick(坐标值)

 下图可以直观地表示其包含关系:

•绘图步骤

1 准备数据

2 设置绘图样式(非必需)

3 定义布局

4 绘制图像

5 添加标签

•代码

1 定义自变量

自变量名称 = np.linspace (起始值 结束值 , 点的数量)

2 定义因变量

因变量名称 = 解析式

3 定义布局

fig, ax = plt.subplots()  

4 绘图

ax.plot(x, y, label='linear')

5 添加标签、文字和图例

ax.set_xlabel('x label')    在x轴下标注x
ax.set_ylabel('y label')    在y轴下标注y
ax.legend()    添加图例

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