2000-2025年上市公司应计盈余管理-修正的琼斯模型数据+Stata代码

STM32--基于STM32F103C8T6的OV7670摄像头显示 使用 STM32F103C8T6 微控制器驱动 OV7670 摄像头模组,并将图像数据显示在屏幕上,是嵌入式系统中常见的图像采集与显示应用。OV7670 是一款 CMOS VGA 图像传感器,具有高灵敏度、低电压等特点,适用于嵌入式应用。而 STM32F103C8T6 是一款常用的 MCU 控制器,具有丰富的管脚资源和较高的工作频率。 阅读详情

1、计算说明

      (1)运用以下模型进行分年度分行业回归

      (2)将估计出来的回归系数代入以下公式,估计出操控性应计利润/应计盈余管理DA

变量说明:

2、数据说明

  • 原始数据格式为:excel格式(1991-2025年)

  • 代码格式:do文件(Stata14/15/16/17/18)

  • 本文选取2000—2025年全部A股上市公司为研究对象。(因为是分年度分行业回归,所以需要哪几年的结果可以直接使用)

  • 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可。(使用当年的证监会行业,每年变动)

  • 剔除了行业观察值小于10(具体可以根据需要调整)的样本,以便有效估计盈余管理。

  • 字段包含是否ST、PT的虚拟变量(以当年是否ST、PT为判断标准),示例剔除当年年末ST、*ST或PT类股票,如果不需要可以把对应代码删掉即可。

  • 剔除上市以前的样本

  • 剔除已退市的上市公司

  • 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理

3、数据说明


通常应计盈余管理要取绝对值来代表盈余管理程度或者信息透明度

  1. gen AbsDA=abs(DA)

也有参考文献使用法过去三年操控性应计项目绝对值之和( Opaque) 来衡量公司信息透明度

  1. xtset stkcd year

  2. gen Opaque=abs(L.DA)+abs(L2.DA)+abs(L3.DA)

结果截图

结果各年数据量

缩尾后描述性统计

包含原始数据、代码、计算结果

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专栏合集:经管社科数据集合与整理

来源: Paper 数据分析

Kappa函数:测量一致性并计算置信区间的R语言包 Kappa函数是一种常用的统计量,用于衡量两个评估者之间的一致性。在R语言中,有一个名为"vcd"的包提供了计算Kappa函数以及相应的置信区间的功能。本文将介绍如何使用"vcd"包来计算Kappa函数的值,并进一步计算置信区间。Kappa函数的值介于-1和1之间,值越接近1表示评估者之间的一致性越高,值越接近-1表示评估者之间的一致性越低,值接近0表示评估者之间的一致性接近于随机。通过以上步骤,我们成功地使用R语言中的"vcd"包计算了Kappa函数的值和置信区间。接下来,我们可以使用"vcd"包中的。 阅读详情

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