paper_reader的博客

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Hu, Ziniu, et al. "GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks."KDD. 2020.引言相信大家对“预处理-精调优”的神经网络训练方式都不陌生。自从2018年谷歌提出BERT以来，不少复杂的神经网络都是以这种方式进行训练的：现在大量的通...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Strategies for Pre-training Graph Neural Networks, ICLR 2020引言预训练是指通过在一个数据充足的任务上去训练模型，然后再用目标任务的数据集去继续调优（fine-tune）这个模型。预训练模型最近在很多任务上取得了重大的进展，包括计算机视觉和自然语言处理。本文主要将介绍今年关于在..

Ying,Zhitao,etal."Hierarchicalgraphrepresentationlearningwithdifferentiablepooling."Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2018.阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和...

Lichao Sun and Yingtong Dou and Carl Yang and Ji Wang and Philip S. Yu and Bo Li,Adversarial Attack and Defense on Graph Data: A Survey.arXiv:1812.10528阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：网络表达学习系列（二）：基于自编码器的网络嵌入（Structural Deep Network Embedding）这一次我们来讲第一次将深度学习技术用到网络表达学习中去的文章。本次的论文发表在KDD’16，文章名为“Structural Deep Network Embedding”，由清华大学崔鹏团队发表。这篇文章...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：综述：图数据上的对抗攻击与防御Sun,Lichao,JiWang,PhilipS.Yu,andBoLi."AdversarialAttackandDefenseonGraphData:ASurvey."arXivpreprintarXiv:1812.10528(2018...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Wang X, He X, Wang M, et al. Neural Graph Collaborative Filtering[J]. arXiv preprint arXiv:1905.08108, 2019.引言...