paper_reader的博客

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。序列推荐（sequential recommendation）在推荐系统里是非常重要的任务，它通过对用户（user）行为序列，比如购买商品（item）的序列（sequence）来建模，学到user 兴趣的变化，从而能够对用户下一个行为进行预测。序列推荐的模型，随着整个CS research领域的发展，也是一直在不断变化。从最开始的Markov chain，到

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Hu, Ziniu, et al. "GPT-GNN: Generative Pre-Training of Graph Neural Networks."KDD. 2020.引言相信大家对“预处理-精调优”的神经网络训练方式都不陌生。自从2018年谷歌提出BERT以来，不少复杂的神经网络都是以这种方式进行训练的：现在大量的通...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Bengio, Yoshua, et al. "A meta-transfer objectivefor learning to disentangle causal mechanisms."ICLR(2020).引言因果推断是统计学领域的重要技术，主要通过观测到的统计量判断各个变量之间的因果关系。该技术在众多学科，尤其是...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Strategies for Pre-training Graph Neural Networks, ICLR 2020引言预训练是指通过在一个数据充足的任务上去训练模型，然后再用目标任务的数据集去继续调优（fine-tune）这个模型。预训练模型最近在很多任务上取得了重大的进展，包括计算机视觉和自然语言处理。本文主要将介绍今年关于在..

Chen, Xinshi, et al. "RNA Secondary Structure Prediction By Learning Unrolled Algorithms."ICLR(2020).阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。引言众所周知，RNA(...

Ying,Zhitao,etal."Hierarchicalgraphrepresentationlearningwithdifferentiablepooling."Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2018.阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和...

Lichao Sun and Yingtong Dou and Carl Yang and Ji Wang and Philip S. Yu and Bo Li,Adversarial Attack and Defense on Graph Data: A Survey.arXiv:1812.10528阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很...

Evolutionary Stochastic Gradient Descent for Optimization of Deep Neural Networks. NeurIPS 2018 (paper link)背景本文介绍由IBM Research AI的Xiaodong Cui等作者于NeurIPS 2018发表的一个基于种群的进化随机梯度下降深度神经网络优化算法框架[1]。随机...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Wang X, He X, Wang M, et al. Neural Graph Collaborative Filtering[J]. arXiv preprint arXiv:1905.08108, 2019.引言...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，内容无法全部展示，欢迎关注公众号直接阅读。Kim,B.,andF.Doshi-Velez. "Interpretablemachinelearning:thefuss,theconcreteandthequestions."ICMLTutorialoninterpretable...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：网络表达学习系列（二）：基于自编码器的网络嵌入（Structural Deep Network Embedding）这一次我们来讲第一次将深度学习技术用到网络表达学习中去的文章。本次的论文发表在KDD’16，文章名为“Structural Deep Network Embedding”，由清华大学崔鹏团队发表。这篇文章...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：(ICML&KDD 2018) 图数据上的对抗攻击随着 Ian Goodfellow 等人提出的 GAN（生成对抗神经网络）在计算机视觉和自然语言处理方向越来越受关注，基于对抗思想进行模型训练成为这两年机器学习和数据挖掘的热点方向。 今天我们介绍两篇题目非常相似的文章，分别发表于ICML 2018 和 ...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：如何训练一个100FPS的深度跟踪模型（附代码）Held, David, Sebastian Thrun, and Silvio Savarese. "Learning to track at 100 fps with deep regression networks." European Conference o...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：从零上手变分自编码器（VAE）Kingma D P, Welling M. Auto-encoding variational bayes[J]. arXiv preprint arXiv:1312.6114, 2013. Rezende D J, Mohamed S, Wierstra D. Stochasti...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：KDD'18|基于差分隐私的移动云环境下深度学习模型实现方法Ji Wang*, Jianguo Zhang*, Weidong Bao, Xiaomin Zhu, Bokai Cao, Philip S. Yu. "Not just privacy: Improving performance of private...

KDD18': 捕捉网络中任一阶邻近度的 Network Embedding 给定一个图G=<V, E>，为图中的每一个节点计算出一个embedding向量，这就是Network Embedding的主要目标。传统算法是将Network Embedding问题看做矩阵分解或矩阵降维问题，对图的邻接矩阵应用矩阵分解或奇异值分解等方法进行降维，这样做的好处是可以很容易地通过学习...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：深度强化学习简介近两年，深度强化学习可谓是空前绝后，迎来了研究的高潮，同时研究的成果也是登陆各大主流媒体，比如打败了所有人类围棋高手的阿尔法狗「AlphaGo 之父」David Silver最新演讲，传授强化学习的十大原则，能够打败人类游戏高手的腾讯AI×王者荣耀「绝悟」项目首亮相：KPL秋季决赛击败顶尖...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：EMNLP'18 | 利用胶囊神经网络零数据检测用户意图Xia C, Zhang C, Yan X, et al. Zero-shot user intent detection via capsule neural networks， EMNLP 2018                           ...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：用深度学习解决虚假评价检测问题中的冷启动问题 1. 前言 虚假评价检测是数据挖掘异常检测任务中一种典型问题，与我们之前介绍的社交网络虚假账户问题不同的是，虚假评价一般出现在一些电子商务和 提供O2O服务的网站中，例如 Yelp，Amazon 和国内的大众点评等。  用户，评价和商品之间的关系...

阅读更多，欢迎关注公众号：paper_reader本文将会介绍计算机视觉中的注意力（visual attention）机制，本文为了扩大受众群体以及增加文章的可读性，采用递进式的写作方式。第1部分的全部以及第2部分的大部分是没有专业障碍的，后续的部分是为了更深入地了解计算机视觉中的注意力机制。1 前言注意力（attention）其实是一个非常常见，但是又会被忽略的事实。比如天空一只...