paper_reader的博客

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。序列推荐（sequential recommendation）在推荐系统里是非常重要的任务，它通过对用户（user）行为序列，比如购买商品（item）的序列（sequence）来建模，学到user 兴趣的变化，从而能够对用户下一个行为进行预测。序列推荐的模型，随着整个CS research领域的发展，也是一直在不断变化。从最开始的Markov chain，到

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。优快云上排版不好，可以直接点击链接阅读原文Walid Krichene and Steffen Rendle. 2020. On Sampled Metrics for Item Recommendation. InProceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Know.

XuD,RuanC,KorpeogluE,etal.ProductKnowledgeGraphEmbeddingforE-commerce[C] //Proceedingsofthe13thInternationalConferenceonWebSearchandDataMining.2020:672-680.阅读更多，欢迎关...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。"Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks" KDD, 2019.引言 推荐系统中一个很重要的问题就是...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）原文链接：基于记忆优先级的短序列推荐Liu Q, Zeng Y, Mokhosi R, et al. STAMP: Short-Term Attention/Memory Priority Model for Session-based Recommendation[C] Proceedings of the 24th AC...

阅读更多，欢迎关注公众号：论文收割机（paper_reader）因为排版问题，很多图片和公式无法直接显示，欢迎关注我们的公众号点击目录来阅读原文。Wang X, He X, Wang M, et al. Neural Graph Collaborative Filtering[J]. arXiv preprint arXiv:1905.08108, 2019.引言...