本文介绍了半监督学习和迁移学习的最新研究进展，包括PiModel、MeanTeacher、PseudoLabel等算法，并列举了相关代码库如TorchSSL、FlexMatch、FreeMatch等，这些资源对于理解和实现半监督学习方法非常有用。
目前追踪的代码库如下：
包含算法：
(2015 NeurIPS ) PiModel [1]
(2017 NeurIPS ) MeanTeacher[2]
(2013 ICML ) PseudoLabel [3]
(2018TPAMI ) VAT (Virtual adversarial training）[4]
(2019 NeurIPS) MixMatch [5]
(2019 ICLR ) ReMixMatch [7]
(2020 NeurIPS) FixMatch[8]
(2021 NeurIPS) FlexMatch [9]
https://github.com/TorchSSL/TorchSSL
(2022 CVPR) Debiased Learning from Naturally Imbalanced Pseudo-Label
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