7、神经语言程序学：策略解析与激发

神经语言程序学：策略解析与激发

1. 解析无意识策略

在已经形成习惯的测试 - 操作 - 测试 - 退出（TOTE）模式中，就像前文提到的数学家策略，各个步骤的信号水平处于无意识层面，这使得个体很难有意识地将这些步骤传达给想要掌握该技能的他人。而且，如果某个无意识策略在某些时候变得不适应，也很难改变其各个步骤，因为这些步骤的细节并不明确。

神经语言程序师面临的一项重要任务，就是当展示无意识策略的个体无法有意识地向他人报告这些步骤时，如何将这些无意识策略明确化。此时，密切观察个体用于调整特定表征系统的访问线索就显得极为有用。

将无意识策略明确化的技能，能让程序师为个体或组织获取实现特定结果的最有效、最合适的策略。

2. 策略的形式力量

策略是完全独立于内容的纯粹形式结构。策略仅确定表征发生的经验类别，以及同一策略中每个表征与其他表征的顺序关系。在大多数情况下，策略中特定表征的内容仅决定结果的具体细节，而策略的形式则决定了能够实现何种结果，以及实现该结果的效率和效果。

人们常常将“经验”与“能力”混为一谈，认为某人花在练习或执行特定任务上的时间越多，其执行该任务的能力就越强。然而，通过比较两种拼写策略可以发现，所使用的策略比投入的时间起着更为重要的作用。有数千名美国人，近三十年来几乎每天都在拼写单词，但由于他们采用听觉拼写方式，即通过拼读单词来拼写，因此在拼写中总是反复出现相同的错误，其拼写水平远不如一个采用视觉策略、拼写不到五年的孩子。

由于策略是纯粹形式化的，个体可能会使用相同的决策策略来选择菜单上的主菜、决定购买何种房屋、如何管教孩子以及在下一次选举中投票给谁。也就是说，她可能会采用相同的表征系