39、工业应用中的智能设计与系统：数据挖掘在能源与金融领域的创新应用

工业应用中的智能设计与系统：数据挖掘在能源与金融领域的创新应用

1. 云能源数据挖掘信息代理系统

1.1 引言

2014 年被称为“数据经济”时代，掌握数据意味着掌握技术。数据挖掘旨在从海量数据中找出具有重要信息的原因、关系或潜在规则模式，为信息系统决策提供关键依据。本文开发的系统拥有自主的数据挖掘机制，构建了基于 Web 服务的信息代理系统（WIAS），Ontological Data Mining Agent（OntoDMA）可通过 WIAS 发起 Web 服务进行周期性处理。

1.2 背景与技术

• 本体构建 ：参考 Protégé 构建云环境能源信息本体的基本架构，实现相关本体服务，如搜索词的语义距离转换等。利用 WordNet 进行模式比较，结合中科院的汉英双语本体网络进行双语信息转换等。引入 Jaccard 相似度估计本体概念的一致性。
• 并行约简机制 ：基于大数据分析技术的并行约简机制分为四个主要步骤：
  1. 输出对应关键词集的单个网站的预处理操作。
  2. 使用领域本体和 Jaccard 不相似度获得代表单个网站的三个关键词集的映射操作。
  3. 组织单个网站的三个最优关键词集对应的洗牌操作。
  4. 应用 Jaccard 不相似度的平均值输出与用户查询最接近的三个对应关键词的约简操作。
• 系统架构 ：用户通过 Ubi - IA 向后台信息系统发送信息需求。系