30、云工作流调度与电信欺诈检测技术解析

云工作流调度与电信欺诈检测技术解析

云工作流调度算法

为减少资源短缺的可能性，云平台会动态地为客户分配资源，这就需要对复杂且时间紧迫的工作流进行调度。工作流任务相互依赖，因此更注重整体完成时间而非单个任务的完成时间，而且有些工作流还存在成本和时间的双重限制。

为解决成本和时间期限的问题，提出了两种基于人工智能的调度算法变体：时间受限的早期截止日期成本效益算法（TECA）和通用时间成本算法（VTCA）。
- TECA算法 ：基于任务高度来减少整体完成时间，只有在无法利用已分配资源进行处理时才会获取额外资源，与传统算法相比，该改进算法能更快速地将任务调度到虚拟机上。
- VTCA算法 ：采用与TECA相同的调度策略，但资源分配是基于所选的服务质量（QoS）级别进行的，并且实施了一种时间 - 成本控制策略，以平衡完成时间和成本。

通过CloudSim进行模拟的结果表明，这两种算法在分配和管理关键工作流的处理时间方面表现更优，工作流的完成时间（makespan）和消耗资源的总成本都比其他方法低很多。

电信欺诈检测现状

电信欺诈指的是对电信企业资产（如边缘到云端网络）的滥用活动。在这些网络中，恶意攻击产生的数据特征与合法用户行为相比显得异常。使用语音和数据算法的边缘到云端移动网络也容易受到欺诈攻击。

目前，电信运营商通常通过分析用户使用的通话详细记录（CDR）数据来验证合法用户的行为，通过CDR实施基于欺诈检测规则的数据分类。然而，这种方法存在复杂的计算过程，并且在跟踪欺诈记录时往往存在内在延迟，可能会掩盖业务运营问题。

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