1、利用MATLAB开启工程数据分析之旅

利用MATLAB开启工程数据分析之旅

在当今这个数据驱动的时代，全球众多组织每一秒都在产生海量的数据。这些数据是企业决策的关键依据，然而原始数据往往存在过时、无结构、不准确和过于复杂等问题，在未经过处理和分析之前，其价值十分有限。因此，数据分析就显得尤为重要，它能够将这些原始数据转化为易于理解和分析的形式，从而帮助我们发现趋势、获取有用信息并做出决策。

1. 什么是数据分析

数据分析是一项复杂的技术，通常包含以下六个步骤：
1. 数据收集 ：从各种有效来源提取和收集与当前目标相关的大量非结构化数据，如文本、视频、音频、XML文件、记录或其他图像等。在这个过程中，需要明确所需分析的数据类型以及收集方法。常见的数据类型有定性数据（非数值数据，如单词和句子，通常通过观察、一对一访谈、焦点小组等方法收集）和定量数据（数值数据，可通过科学工具和抽样数据计算得出）。工程师们常用Excel来存储数据，因为它方便、熟悉且能以表格形式组织、分析和存储数据。在后续的分析中，我们会使用Excel将数据导入MATLAB，因为Excel文件与MATLAB兼容性好，无需转换即可直接使用。
2. 数据导入MATLAB ：虽然Excel功能强大，但对于复杂的工程应用和大型数据集，它的功能可能不够。MATLAB则提供了专门用于数据分析和建模的高级功能，其数据工具箱包含了丰富的内置函数和工具，可用于数据操作、探索、可视化和建模。导入数据就是将外部文件（如txt、jpg、剪贴板等）中的数据加载到分析平台，这需要借助MATLAB提供的多种导入函数。例如，对于CSV文件，可以使用 readtable 函数，它会读取C