8、深入浅出OpenCL：从环境搭建到程序构建

深入浅出OpenCL：从环境搭建到程序构建

1. OpenCL概述

OpenCL是基于C语言的，但也有针对其他语言的包装器，如官方的C++包装器和用于Python的PyOpenCL，这使得许多软件工程师能够利用通用图形处理单元（GPGPU）。OpenCL和CUDA加速程序的基本技术相似，但本文将重点介绍在设备上使用OpenCL的技术及其与CUDA的差异。

2. 搭建OpenCL环境

大多数支持OpenCL的设备供应商都会为开发者提供软件开发工具包（SDK），其中包含设备的OpenCL库、标准头文件（.h）以及仅支持其设备的扩展功能的其他头文件。因此，想要使用OpenCL的用户必须首先下载并安装其设备的SDK。

以Windows 10 64位环境为例，开发和执行OpenCL程序需要静态库“OpenCL.lib”和动态链接库“OpenCL.dll”。“OpenCL.lib”可在SDK目录中找到，而“OpenCL.dll”在安装图形驱动程序后会预安装在Windows系统目录中。此外，程序中还应包含SDK目录中的头文件“cl.h”。对于其他环境（如macOS和Linux），用户可根据可用环境替换文件名或扩展名，例如Linux用户将使用“OpenCL.so”。

3. 构建OpenCL程序

我们以一个简单的计算机生成全息图（CGH）计算源代码作为OpenCL的“Hello, world”程序来介绍OpenCL程序的构建。该程序由主机代码（.c或.cpp、.h）和设备代码（.cl）两种类型的源代码组成。标准的OpenCL程序采用设备代码的在线编译以提高其可移植性，即C/C++编译器（如clang、gcc和Visual C++）