32、并发哈希与自然并行性及跳表的探索

并发哈希与自然并行性及跳表的探索

并发布谷鸟哈希

顺序布谷鸟哈希因其简单性而颇具吸引力。它的 contains() 和 remove() 方法具有常数时间复杂度，并且随着时间的推移，每次 add() 调用导致的平均位移次数是恒定的，在实践中也有良好的表现。

然而，要使顺序布谷鸟哈希算法并发化，主要障碍在于 add() 方法需要执行一长串的交换操作。为解决这个问题，引入了 PhasedCuckooHashSet<T> 类。该类将每个方法调用分解为一系列阶段，每个阶段添加、移除或替换单个项 x 。

PhasedCuckooHashSet<T> 类使用二维探测集表，而非二维项表。探测集是具有相同哈希码的固定大小项集，每个探测集最多容纳 PROBE_SIZE 个项。算法会尽量确保在集合处于静止状态（即没有方法调用正在进行）时，每个探测集容纳的项不超过 THRESHOLD （ THRESHOLD < PROBE_SIZE ）。

以下是 PhasedCuckooHashSet<T> 类的字段和构造函数代码：

public abstract class PhasedCuckooHashSet<T> {
    volatile