8、人工智能面部口罩检测与容器技术：Kubernetes 和 Docker 解析

人工智能面部口罩检测与容器技术：Kubernetes 和 Docker 解析

人工智能面部口罩检测研究

在新冠疫情背景下，利用人工智能进行面部口罩检测变得至关重要。研究人员采用了特定的文献综述方法，旨在发现、评估、选择和纳入与该研究相关的高质量研究。

研究方法

• 综述方法 ：该方法与文献综述相关，聚焦众多研究主题，通过可靠、严谨且可审计的流程，对综述问题进行公正评估。在准备阶段，明确综述的先决条件、确定问题并解释综述程序；在实施阶段，选择初步研究并定义纳入研究的质量评估标准。由于该领域早期研究较少，2019 年之前的论文未被考虑。
• 研究问题
  • RQ1 ：使用机器学习确定人类是否佩戴口罩是否困难？
  • RQ2 ：哪种模型最适合检测个人面部口罩并产生更丰硕的结果？

主要研究的识别与选择

主要研究从 Springer、IEEE 数字图书馆和多个会议中挑选。鉴于这是一个较新且持续发展的问题，研究局限于在线可用的论文。最初阶段，使用人工智能、计算机视觉、口罩、面部识别、神经网络等关键词在图书馆进行搜索。

文献综述总结

年份	参考文献	技术/工具	模型	数据