23、内存与流计算委托方案的深入解析

内存与流计算委托方案的深入解析

在当今云计算盛行的时代，计算委托方案变得愈发重要。本文将深入探讨内存委托和流委托方案，介绍相关定理、前人工作、预备知识以及我们的构造思路。

1. 核心定理介绍

• 交互式内存委托定理（Theorem 3） ：假设存在抗碰撞哈希族，那么存在一个内存委托方案 mDel，可用于委托任何能由多项式时间图灵机计算的函数。该方案具有以下特性：
  • 完美完备性和可忽略的（可重用）稳健性误差。
  • 委托者和工作者在离线阶段效率高，运行时间均为 poly(k, n)。
  • 工作者在在线阶段效率高，每次 Compute(f) 和 Update(f) 操作运行时间为 poly(k, T)，委托者运行时间为 poly(k, log T)。
  • Compute(f) 和 Update(f) 操作均包含 4 次消息交换。
• 交互式流委托定理（Theorem 4） ：设 k 为安全参数，N 为参数（流长度的上限），F 为所有能由多项式时间图灵机计算的函数类。假设存在针对 poly(N) 规模对手安全的全同态加密方案，那么存在一个流委托方案 sDelF 具有以下特性：
  • sDelF 具有完美完备性和可忽略的可重用稳健性误差。
  • 委托者 D 每处理一个数据项更新其秘密状态的时间为 polylog(N)。
  • 在委托协议中，委托一个可在时间 T 内计算的函数 f 时，委托者 D 运行时间为 p