3、物联网与机器学习中的数据处理与工具使用

物联网与机器学习中的数据处理与工具使用

一、项目开发环境与配置

1.1 项目结构与配置

在本地运行代码时，需选择一个本地端口。完成向导后，在 Visual Studio Code 资源管理器中会看到项目结构。项目的主要入口点是 main.py ，它包含一个示例，可加快开发速度。部署 main.py 需使用 deployment.template.json 文件，右键点击该文件会弹出菜单，其中有创建部署清单的选项。

在 modules 文件夹中有一个示例模块，包含三个 Docker 文件，分别适用于 ARM32、AMD64 以及处于调试模式的 AMD64，这些是当前支持的芯片架构。例如， Dockerfile.arm32v7 是适用于树莓派 v3 的架构。

若要确保构建 ARM32 容器而非 AMD64 容器，需进入 module.json 文件并移除对其他 Docker 文件的引用。如下，原始文件有三个 Docker 引用：

"platforms": {
    "amd64": "./Dockerfile.amd64",
    "amd64.debug": "./Dockerfile.amd64.debug",
    "arm32v7": "./Dockerfile.arm32v7"
}

移除两个未使用的 Docker 引用后，新文件应如下所示：