易木川

最近在看几个基本的排序算法，于是便总结了一下，也算给自己当作备忘吧，如有错误的地方还请路过的批评指正。下面从最基本的冒泡开始。冒泡排序（假设从小到大）基本思想：是一个很简单的原地排序方法：从数组的第一个元素开始（这个元素就是当前的“泡”）向后遍历，如果后一个元素比当前的“泡大，那么当前的“泡”就变成了后一个元素；如果后一个元素比当前的“泡”小，那么交换“泡”和该元素的位置（

直接插入排序（假设从小到大）基本思想：（1）从第2个数开始，与第1个数比较，若小于第一个数则交换，这样前两个数已排序好；（2）第三个数与第二个数比较，选择交换或不交换，然后第二个数再与第一个比较，选择交换或不交换；（3）以此类推，把当前数插入到之前已排序的序列中，直到处理完最后一个数为止；时间复杂度：o(n^2)空间复杂度：原地排序o(1)稳定性：稳定适用情况：对数

简单选择排序（假设从小到大）基本思想：（1）从第一个数开始遍历，找到最小元素，放到数组的第一个位置；（2）然后从第二个数开始遍历，找到最小元素，放到数组的第二个位置；（3）以此类推，遍历n-1次，即可完成数组排序；时间复杂度：o（n^2） 空间复杂度：原地排序   o(1)稳定性：不稳定（比如数组[5，6，5，1，8]经过一次遍历后[1，6，5，5，8]就改变了原来两个

堆排序（以从小到大排序为例）基本思想：（1）首先构造最大堆，使最大数在堆顶；（2）然后把堆顶元素与最后一个元素交换，得到最大的数排在数组的最后一位；（3）再把交换后的堆顶元素构造最大堆，依次类推，直到最后只剩一个元素为止；堆排序将需要做两个步骤：－是建堆，二是排序（调整堆）。所以一般在小规模的序列中不合适，但对于较大的序列，将表现出优越的性能。时间复杂度：o(nlogn)

希尔排序简单描述：希尔排序是对插入排序的改进，插入排序每次只能移动一位，速度较慢；通过对数据进行分组，可以实现跨越式移动。基本思想：（1）首先是步长的选择，首先是数组长度的一半，然后再每次减半最后直到步长为1；（2）按照步长对数据进行插入排序；时间复杂度：比简单插入排序（o(n^2)）要好，是在o(nlogn)~o(n^2)之间，平均时间复杂度为o(n^3/2)空间复杂度：

归并排序基本思想：先把数组拆分，直到分成都只含有一个元素的数组，这样两两合并，逐渐就可以得到已排序的字数组，继续合并直到合并成原来数组长度为止。时间复杂度：o(nlogn)空间复杂度：o(nlogn)，每一轮合并都需要n空间，共需要logn轮（第一轮是1×n（需要n个数组，每个数组长度为1），第二轮是2×2/n，第三轮4×4/n，。。。最后一轮是n/2×2（需要两个数组，每个长度为

快速排序：（假设从小到大）基本思想：（1）选取一个基准数（本例为选取数组第start个元素），然后遍历数组，把小于基准数的放到数组的前面，大于基准数的放到数组的后边；（2）将基准数与（从后边数）第一个小于等于基准数交换，这样基准数的前面都小于基准数，基准数的后边都大于基准数；（3）然后递归调用本身，完成排序；时间复杂度：o(nlogn)空间复杂度：原地排序o(1)适用情