客户流失预警模型——查看单因子变量分析与多因子变量分析

常用风险因子

静态信息：

客户持有的产品数量、种类

客户的年龄、性别

客户所处地理 位置

产品类别

 动态信息：

交易的间隔时间

营销、促销手段

银行的服务方式和态度

 单因子分析之连续变量

1、有效记录占比

2、整体分布

                     初始分布

                     截断分布

3、按目标变量分布的差异

方差分析，用于两个及以上类别的均值差异的显著性检验，可以查看各个不同类别是否属于同一分布

用到的是F分布，F=MSTR-MSE，分子自由度为n-1，分子自由度为n-k，n为样本总数，k为样本群数量

例如：判断男生的工资与女生的工资是否分布相同，k就等于2，n等于男生工资观测数加女生工资观测数目

MSTR为组间方差

MSE为组内方差

单因子分析之类别变量

1、有效记录占比

2、种类

3、整体分布

4、按目标变量分布的差异

差异的量化：

卡方检验：用来衡量两个分类变量的独立性

 

多因子分析

连续型变量相关性分析

下