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RSS订阅原创 基于亚马逊一手数据和Excel公式3分钟决策出细分市场
为了公平比较不同量纲的指标，将所有指标标准化到同一尺度（例如0-10）。这样可以确保每个指标对总分的影响是相对均衡的。，排名越靠前，该细分市场越适合进入，Z4。排名越靠前，该细分市场越适合进入。
2025-02-11 13:39:25
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原创 2025年亚马逊选品及运营全流程指南
一个产品中，有三个变体，分别定价15、25、25、35，为什么定价25，为什么定价25、35$的两个变体会丢失购物车，有什么方案确保他们不会丢失购物车。：卖家精灵「价格分布」+ Helium 10「Profit Calculator」：卖家精灵「库存预警」+ Helium 10「Refund Genie」：卖家精灵「市场分析」+ Helium 10「Trendster」：Helium 10「Scribbles」+ 卖家精灵「图片分析」：Helium 10「Adtensity」+ 卖家精灵「广告分析」
2025-02-06 11:02:25
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原创 手把手教程-基于“四象图”选出低竞争高价格的亚马逊产品
这篇操作流程是我最近的一些选品心得，基于“竞品数”和“月销售额”生成“四象图”选出低竞争、高价格的竞品，然后对标开发产品。先交代一下，今年3月1号，叔辞去了大数据开发的工作，现在在全职做亚马逊。分别取中位数后，便得到“四象图”
2024-05-21 17:50:30
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原创 用户画像项目两大核心内容之一“one_id”（含SQL实现代码）
一、one_id概述用户画像项目有两个核心内容：用户画像标签和用户one_id。用户标签体系，是波士顿咨询公司的团队帮忙搭建的，而我本人则是负责one_id的设计和生成。one_id，是用户唯一标识，用于海量数据中识别出同一个人。目前市面上有两种one_id:无中生有的one_id和基于现有用户数据生成的one_id。后者是前者的子集。无中生有的one_id，就是基于用户访问数据：获取用户的（上网设备）设备号、ip地址等生成one_id基于用户注册后留下手机号、身份证等基本信息，将不同的on
2021-04-19 17:38:37
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原创 DW层更新：HIVE脚本三步实现“缓慢变化维2更新”--保留历史数据
今天，就分享一下我过去一周的两点工作收获：1、DW层更新：“缓慢变化维2更新”，HIVE脚本三步实现2、ODS层更新：源数据去重的两种方式“缓慢变化维1”是全量覆盖，一步到位。而"缓慢变化维2"，要保留历史数据，实现需要三步走。已经好几个月没有接触HIVE了，之前也提到我们的人力项目的HIVE数仓被替换成了oracle数仓。在项目结束之际，“经营驾驶仓”的源浩大佬善意提醒：“你之前的‘缓慢变换维’，hive脚本,是不是少了一步？”我之前给大家的科普的思路只有两步：1、获取“新”的有效数据
2020-12-05 11:32:12
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原创 （二）ODS层更新：源表和目标表，没有last_update,比对取增量，却重复抽到某部分数据，怎么解决？
源表和目标表，比对的时候，某部分数据，每次比对都被认为是“新数据”，然后每次抽取比对都会被过滤到目标表，从而造成目标表有很多重复数据，是什么原因呢？原因是该表的多个字段“数据缺失严重”，我们比对数据前是已经给空值/空格填了默认值，也就是说这些被填充过的字段，是有很多重复值的。我们联表查询时，关联字段时有重复值时，那这次查询肯定会发散，而我们用的kettle【合并记录】插件的原理也是联表查询。我的上一篇文章《ODS层更新：如果源数据没有“更新时间“字段，如何作增量抽取？我都踩过这些坑》提到用来联表的字段，.
2020-11-29 09:10:45
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原创 （一）ODS层更新：如果源数据没有“更新时间“字段，如何作增量抽取？我都踩过这些坑
增量抽取，无疑可以提高数仓的数据抽取效率和节省存储空间。一、源数据有“更新时间”字段源数据，有更新字段时（last_update),增量抽取的步骤：(流程概览）步骤二：细节–从步骤插入数据二、源数据无“更新时间”字段好，到主题了。源数据，有”更新时间“，抽起来真舒服，可现实的业务场景，源系统给我们的源表呢，是多张表拼凑起来的视图，然后源系统的开发人员，不知道是耿直，还是偷懒，就不给源数据增加”last_update"，估计他每次上报的数据，都是全量更新过来的吧。广汽大圣这边接收的是广汽集团
2020-11-21 08:38:52
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原创 SCD2维度更新，如何紧急将hive脚本 改成 Oracle脚本
我面试到广汽大圣，据面试官说，我将加入的项目组是做HIVE数仓的。进去后，就虚心地跟各位大佬们学习写HIVE脚本更新，加班一个月996，HIVE的SCD1更新脚本、SCD2更新脚本都写得差不多了.叔激动地跟同组的同事击掌欢呼：“yes！yes! yes!”"我们项目的hive数仓 将改用 oracle数仓。。。“ 项目经理低沉地说。”我靠！电影都不敢这么拍！"我们慌得很。此时距离项目上线只有10天。“又要从零开始了吗？要写存储过程吗？”一、HIVE数仓SCD2更新：1、从【源表】获取相对于【维度
2020-11-07 09:30:41
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原创 一条“线段”读懂油站差异化竞争
企业竞争，最明治的做法：不是“硬碰硬”，而是“错位竞争”。给自己的企业树立“人设”，让用户记住你的“人设”。那企业如何找到自己的"人设“呢？我这就用一根普通的”线段“告诉你
2020-06-11 21:51:12
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原创 业务需求拆解：乐有家新门店“选址问题”
业务需求：乐有家新店（网点）选址从市场的过户量数据得知，东莞市东城区是该市过户量最高的区域。现在我司要在该区域设置网点，从数据分析的角度提供建议，应该如何设置网点。写出分析思路即可，不需要具体的论证数据。解题提取关键词：“过户”、“设置网点”解读关键词：【过户】：二手房买卖、易主，是乐有家的主要业务之一。【设置网点】可以界定该业务需求是”分类问题“，基于某几种维度将“东莞市东城区”分为几类区域，然后选一类区域设置网点。解题关键：如何界定好“分类维度”发散：既然是选址，那跟手机地图.
2020-06-09 23:32:12
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原创 数据分析思维第一步：【界定业务需求】
你自己学会当场将业务方的”需求“拆解成指标，不香吗？网络上有很多现成的“分析指标”，那你有没有思考过，这些指标对研究对象都是有效的吗？符合你们公司的发展规律吗？是当下业务方需要的吗？
2020-06-04 08:07:43
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原创 深度分析|《电信用户流失预测模型》(所有分类模型精度平均得分在0.8以上)
本文对于老手， 今后处理“分类问题”有借鉴意义。啥分类模型都碰瓷一遍，选得分最高的模型。本文对于新手，是刻意练习python数据分析的不二选择。同一份数据，反复操练，以培养python代码的肌肉记忆
2020-06-03 20:48:31
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空空如也
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