ShaderJoy —— GPU 上的纹理性能优化实例（ 基于 Android GPU Inspector，即 AGI）

已于 2024-12-19 12:18:53 修改
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分类专栏： ShaderJoy —— Shader 实例详解【重制版】 文章标签： GPU 优化 profile
于 2020-09-29 16:22:10 首次发布
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本文通过Android GPU Inspector分析了一个游戏的GPU性能，重点讨论了带宽、缓存行为和滤波三个关键指标。发现游戏核心部分存在高纹理带宽读取峰值，L1缓存缺失率高，以及潜在的纹理滤波问题。通过System Trace和GPU计数器，可以找到性能优化的切入点。此外，文章还介绍了通过创建额外GL上下文优化纹理传输的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本例分别用到的工具

  • Android GPU Inspector，即 AGI； 
  • Nsight

优化实例

片段着色器 最重要的任务 就是从纹理当中获取和过滤像素值。

与其相关的GPU 性能指标可以被总结为三类：

  • 带宽
  • 缓存行为（cache behaviour）
  • 滤波（filtering）

举个栗子

以某一个游戏为例，如图

带宽 

 为了确保传输给 GPU 的纹理数据

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