【无标题】

本文详细解析SQL Server查询的基石,包括基础查询语句、多表连接、分组与聚合、子查询、ALL与EXISTS运算符,以及不同类型的连接(内连接、左连接、右连接、全连接)。深入理解如何运用这些技巧进行高效数据筛选和分析。

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SQL Server 查询

查询的基本公式是select要查询的字段 from 要查的表
(要查的表可以是多个表逗号隔开) where 查询的数据要满足什么样的条件(条件可以是多个,条件之间用and连接)
group by 分组依据(可选,视情况而定,如需要将结果依据某个字段分组;依据某条数据的某个字段,值不同的分组,查出的数据集合中有多少该字段不同的值,就分为多少不同的值就分为多少组,如果有多个字段作为分组依据,优先级按顺序)
order by 排序依据(可选,视情况而定,如需要将结果依据某个字段排序;依据某个字段排序,依据字段值的大小排序, 如需要依据字段分组)
having 查询的数据要满足什么样的条件要,和where类似,它有一些特殊功能和一些条件。
1,having 与where同用,where要放到group by 前
2,having必须与group by一起用,并且group by 要放到3,having前面。
having前面不能加order by ,可以在后面加
4,having 可以判断聚合函数求出的值
查询的字段中可以包含聚合函数,聚合函数用于一些值的计算,聚合函数有一些需要注意的点
1,聚合函数里不能包含子查询。
2,聚合函数里可以使用case when 运算

连接,包括 [内连接],[左连接],[右连接],[全外连接]和[交叉连接]
1, inner join 内部联接子句用于查询来自两个或多个相关表的数据子句将表 T1 的每一行与表 T2 的行进行比较,以查找满足连接字段的所有行对。
2, left join 它返回左表中的所有行和右表中的匹配行
如果在右表中找不到匹配的行,则使用 NULL 代替显示,将表 T1 的每一行与表 T2 的行进行比较,以查找满足连接字段的所有行对。
3,right join 它返回右表中的所有行和左表中的匹配行
如果在右表中找不到匹配的行,则使用 NULL 代替显示,将表 T2 的每一行与表 T1 的行进行比较,以查找满足连接字段的所有行对。
4,[INNER | LEFT] JOIN自联接用于将表连接到自身(同一个表)。 它对于查询分层数据或比较同一个表中的行很有用。 自联接使用内连接或左连接子句。 由于使用自联接的查询引用同一个表,因此表别名用于为查询中的表 分配不同的名称。
5,full outer join当左表或右表中存在匹配项时,该命令将返回所有行
子查询,子查询可以嵌套在另一个子查询中,SQL Server最多支持32个级别
ALL 运算符是一个逻辑运算符,它将标量值与子查询返回的单列值列表进行比较。
EXISTS 运算符是一个逻辑运算符,用于检查子查询是否返回任何行。 如果子查询返回一行或多行,则 EXISTS 运算符返回 TRUE 。

内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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