Bootstrap框架模态框与表单组件

Bootstrap框架模态框与表单组件

Bootstrap提供了一个易于使用的现成样式框架、布局工具和交互式组件框架,允许开发人员创建视觉上吸引人,功能丰富的开箱即用的网站和应用程序。在我们制作需要提交表单的网站的弹出输入框时通常会把Bootstrap的模态框和表单组件进行组合使用。
Bootstrap框架是通过添加类名来引用的,而Bootstrap的类名具有较高的易读性,通过下面的模态框例子可以知道模态框分为header、 body和 foot这三部分。

header部分主要安置标题和关闭模态框窗口按钮,body部分主要通常用于安置你所要显示的主要内容例如你可以放入一个form表单,foot部分主要安置按钮一般有一个按钮用与关闭模态框,有一个按钮用于保存或确认,模态框默认是处于隐藏状态,如要弹出使用 ( “ 选 择 模 态 框 ” ) . m o d a l ( “ s h o w ” ) , 如 要 隐 藏 使 用 (“选择模态框”).modal(“show”),如要隐藏使用 ().modal(show),使(“选择模态框”).(“hide”)。
表单组件主要也是由form标签作为外部容器其余内容可自定义一般安置几个加上form-group、form-control或form-check类的div包裹输入框、复选框,label标签可以作为输入框或复选框的标题加上col-form-label或check-form-label等类就可拥有其特有样式,一般在最后一个输入内容部分放置表单操作按钮(保存按钮等)。

模态框的body部分可以放置自定义内容,如果把form表单组件安置在body部分就可以实现弹出填写表单功能了,还可以用bootstrap的导航组件插入模态框其中的body部分实现模态框内查询修改删除等功能设置readonly或删除readonly属性可以让表单的删除只读,表单的修改变为可以编辑
内容概要:文章介绍了DeepSeek在国内智能问数(smart querying over data)领域的实战应用。DeepSeek是一款国内研发的开源大语言模型(LLM),具备强大的中文理解、推理和生成能力,尤其适用于企业中文环境下的智能问答、知识检索等。它具有数据可控性强的特点,可以自部署、私有化,支持结合企业内部数据打造定制化智能问数系统。智能问数是指用户通过自然语言提问,系统基于结构化或非结构化数据自动生成精准答案。DeepSeek在此过程中负责问题理解、查询生成、多轮对话和答案解释等核心环节。文章还详细展示了从问题理解、查询生成到答案生成的具体步骤,并介绍了关键技术如RAG、Schema-aware prompt等的应用。最后,文章通过多个行业案例说明了DeepSeek的实际应用效果,显著降低了数据使用的门槛。 适合人群:从事数据分析、企业信息化建设的相关从业人员,尤其是对智能化数据处理感兴趣的业务和技术人员。 使用场景及目标:①帮助业务人员通过自然语言直接获取数据洞察;②降低传统BI工具的操作难度,提高数据分析效率;③为技术团队提供智能问数系统的架构设计和技术实现参考。 阅读建议:此资源不仅涵盖了DeepSeek的技术细节,还提供了丰富的实战案例,建议读者结合自身业务场景,重点关注DeepSeek在不同行业的应用方式及其带来的价值。对于希望深入了解技术实现的读者,可以进一步探索Prompt工程、RAG接入等方面的内容。
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