算法笔记——0-1背包问题(动态规划法)

本文详细探讨了0-1背包问题,通过动态规划的方法进行求解,并提供了运行截图作为实例展示。

0-1背包问题

#include<stdio.h>
int C=10;
int vl[10][10];
int max(int a,int b)
{
	if(a>=b)
		return a;
	else
		return b;
}

int KnapSack(int w[],int v[],int x[],int n)
{
	int i,j;
	for(i=0;i<=n;i++)
		vl[i][0]=0;
	for(j=0;j<=C;j++)
		vl[0][j]=0;
	for(i=1;i<=n;i++)
	{
		for(j=1;j<=C;j++)
		{
			if(j<w[i-1])
				vl[i][j]=vl[i-1][j];
			else
				vl[i][j]=max(vl[i-1][j],vl[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]);
		}
	}
	j=C;
	for(i=n;i>=1;i--)
	{
		if(vl[i][j]>vl[i-1][j])
		{
			x[i]=1;
			j=j-w[i-1];
		}
		else
			x[i]=0;
	}
	printf("装入物品的编号是:\n");
	for(i=1;i<=n;i++){
		if(x[i]==1)
		{
		   printf("%d ",i);
		}
	}
	printf("\n");
	return vl[n][C];
}
void main()
{
	int w[4]={2,3,4,7};
	int v[4]={1,3,5,9};
	int x[5];
	printf("物品价值是:\n");
	for(int i=0;i<4;i++)
	{
		printf("%d ",v[i]);
	}
	printf("\n");
	printf("物品重量是:\n");
	for(int j=0;j<4;j++)
	{
		printf("%d ",w[j]);
	}
	printf("\n");
	printf("最大价值是:\n%d\n",KnapSack(w,v,x,4));
}

运行截图

在这里插入图片描述

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