【数据结构】动态规划--经典算法0-1背包问题

soybeen

于 2019-02-18 21:05:39 发布

阅读量324

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： anddroid相关 java 设计框架

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/soybeen/article/details/87646083

anddroid相关同时被 3 个专栏收录

22 篇文章

订阅专栏

java

21 篇文章

订阅专栏

设计框架

18 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划解决背包问题的方法，通过两个不同的函数实现：一个是判断是否能装下特定重量的物品组合，另一个是在不超过总重量的前提下求最大价值。代码示例清晰展示了如何初始化状态数组并迭代更新，最终返回最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class DynamicPlay {
    public static int pack(int[] item, int n, int totalWeight) {
        // 申请一个状态数组
        boolean[] state = new boolean[totalWeight + 1];
        // 哨兵作用
        state[0] = true;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = totalWeight - item[i]; j >= 0; j--) {
                if (state[j]) {
                    state[j + item[i]] = true;
                }
            }
        }
        for (int i = totalWeight; i >= 0; i--) {
            if (state[i]) {
                return i;
            }
        }
        return 0;
    }

    public static int pack(int[] item, int[] value, int n, int totalWeight) {
        int[][] state = new int[n][totalWeight + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < totalWeight + 1; j++) {
                state[i][j] = -1;
            }
        }
        // 一层层计算下来
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            // 第n个不添加
            for (int j = 0; j <= totalWeight - item[i]; j++) {
                if (state[i - 1][j] != -1) {
                    state[i][j] = state[i - 1][j];
                }
            }
            for (int j = totalWeight - item[i]; j >= 0; j--) {
                int v = state[i - 1][j] + value[i];
                if (v > state[i][j + item[i]]) {
                    state[i][j + item[i]] = v;
                }
            }

        }
        int max = -1;
        for (int j = 0; j <= totalWeight; j++) {
            if (state[n - 1][j] > max) {
                max = state[n - 1][j];
            }
        }
        return max;

    }
}