算法第四版- 1.5 Union-find
并查集
1.前情介绍
1.4 算法分析,没啥内容,不写了。
关于并查集的基础知识,找到一篇很好的文章,直接放链接吧。
并查集-知乎大佬
2.习题分析
1)LC第200题–岛屿数量
一道很经典的并查集,
find()用到了路径压缩
unite()用到了按秩合并
class UnionFind {
public:
UnionFind(vector<vector<char>>& grid) {
count = 0;
int m = grid.size();
int n = grid[0].size();
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (grid[i][j] == '1') {
parent.push_back(i * n + j);
++count;
}
else {
parent.push_back(-1);
}
rank.push_back(0);
}
}
}
int find(int i) {
if (parent[i] != i) {
parent[i] = find(parent[i]);
}
return parent[i];
}
void unite(int x, int y) {
int rootx = find(x);
int rooty = find(y);
if (rootx != rooty) {
if (rank[rootx] < rank[rooty]) {
swap(rootx, rooty);
}
parent[rooty] = rootx;
if (rank[rootx] == rank[rooty]) rank[rootx] += 1;
--count;
}
}
int getCount() const {
return count;
}
private:
vector<int> parent;
vector<int> rank;
int count;
};
class Solution {
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
int nr = grid.size();
if (!nr) return 0;
int nc = grid[0].size();
UnionFind uf(grid);
int num_islands = 0;
for (int r = 0; r < nr; ++r) {
for (int c = 0; c < nc; ++c) {
if (grid[r][c] == '1') {
grid[r][c] = '0';
if (r - 1 >= 0 && grid[r-1][c] == '1') uf.unite(r * nc + c, (r-1) * nc + c);
if (r + 1 < nr && grid[r+1][c] == '1') uf.unite(r * nc + c, (r+1) * nc + c);
if (c - 1 >= 0 && grid[r][c-1] == '1') uf.unite(r * nc + c, r * nc + c - 1);
if (c + 1 < nc && grid[r][c+1] == '1') uf.unite(r * nc + c, r * nc + c + 1);
}
}
}
return uf.getCount();
}
};
2)其他题目
然鹅其他的并查集类型的题目,基本也都是同样的find()和unite()
然后再依照不同的题干灵活就行
在此列出几道习题
LC第721题-账户合并
LC第947题-移除最多的同行或同列的石头
LC第990题-等式方程的可满足性
LC第1202题-交换字符串中的元素
面试题-17.07–婴儿名字
本文详细解读了算法第四版中的并查集实现,通过LC第200题岛屿数量为例,介绍了find()和unite()操作,包括路径压缩和按秩合并技巧。后续还列举了其他经典并查集问题及其解法,适用于解决数据结构相关问题。
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