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RSS订阅原创 面试经典150题【141-150】
剪枝：我们可以使用 Trie结构进行建树，对于任意一个当前位置 (i,j)而言，只有在 Trie 中存在往从字符 a 到 b 的边时，我们才在棋盘上搜索从 a 到 b 的相邻路径。对所有的边缘O进行dfs遍历，将其变为#.再将所有的内陆的O变为X，再将#变为O即可。首先一个多叉树里面应该有两个属性，是否结尾，下面的元素。添加的时候，如果没有，就新增一个TrieNode就行。当然对于DFS，更通用的模版是先访问，不管是否能访问。最广泛的是用BFS去得到每一个入度为0的，直到最后。
2024-04-06 10:56:20
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原创 面试经典150题【131-140】
/ 找第一个等于target的位置// 重点} else {// 最后一个等于target的位置left = 0;// 重点} else {以找最左边的first为例，即使找到了，也要再做一次right = mid-1;继续遍历。直到不等于（即越界）
2024-04-03 17:17:59
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原创 面试经典150题【121-130】
如果不想提前塞入[2,6]这后面四个的话，可以选择当弹出 j=0的时候同时塞入（i,j+1）和(i+1,j)比如nums1={1,2,3,4,5}. nums2={6,7,8,9,10}先把[1,6],[2,6],[3,6],[4,6],[5,6]塞入到优先队列里。每次出来一个就选择(i,j+1)塞入队列，比如[1,6]出来了就塞入[1,7]左边维持一个大根堆，右边维持一个小根堆。要不只塞左上角一个，如果弹出的是第一列的，还要再多塞入一个下一行的最左边的。对于{-1，-1，-1}这种，也要取一个数字。
2024-03-31 00:09:23
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原创 面试经典150题【111-120】
建立数组的时候长度要加一，不然直接dp[0][0]为s1前1个字符和s2前1个字符能不能组成s3的前2个字符，这显然是不合适的。其中，dp[i-1][j-1] 表示替换操作，dp[i-1][j] 表示删除操作，dp[i][j-1] 表示插入操作。第一行和第一列用来缓冲，1 到 length 这些索引才是符合题意的，因为要兼容第二行的 i-1,j-1之类的需求。dp[i][j] 表示 由s1的前i个字符 和 s2 的前j个字符，能不能组成s3的前 i+j 个字符。M是很大的，N是很小的。
2024-03-27 20:12:34
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原创 面试经典150题【101-110】
用哈希表就是，先确定一个点(N),计算与其他所有点（N）的斜率，将斜率k存储到哈希表中。先在每一行下棋，然后下一行，然后回溯到这一行没下。递推公式： dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];然后ij都从1开始循环也蛮好的。暴力的话就是先确定两个点，再依次遍历其他的点，看斜率是否等于AB的斜率。HashMap应该是针对于每一个 i 点的，则每一个 j 点都要统计。三个点，ABC，AB和BC的斜率应该一样。这个是倒序的，从三角形的下边到上面。直接二分去搜，牛顿的数学太复杂。
2024-03-26 22:47:30
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原创 面试经典150题【91-100】
排列问题，讲究顺序（即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表时），需要记录哪些数字已经使用过，此时用 used 数组；组合问题，不讲究顺序（即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为相同列表时），需要按照某种顺序搜索，此时使用 begin 变量。做一个helper函数，终止条件，dfs,这一步要加的，dfs,减去这一步加的。注意dfs中的i , 从begin到len , 并且也要传递到下一个dfs中去。一维dp的子问题，基本就是与dp[i-1]和dp[i-2]有关系。
2024-03-25 21:27:37
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原创 面试经典150题【81-90】
如果 key 不存在，使用 key 和 value 创建一个新的节点，在双向链表的头部添加该节点，并将 key 和该节点添加进哈希表中。然后判断双向链表的节点数是否超出容量，如果超出容量，则删除双向链表的尾部节点，并删除哈希表中对应的项；通过哈希表定位到该节点在双向链表中的位置，并将其移动到双向链表的头部，最后返回该节点的值。如果 key 存在，则与 get 操作类似，先通过哈希表定位，再将对应的节点的值更新为 value，并将该节点移到双向链表的头部。截取出那段要反转的链表，然后用多个节点，遍历即可。
2024-03-18 23:23:22
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原创 面试经典150题【71-80】
首先要明白，maxGain求的是什么，求的是经过我这个root节点以后，单边的最大值。因为只有这样，才能搞 root.val +maxGain(root.left) +maxGain(root.right)的值为最大。不过因为是完全二叉树，则可以判断是否完全，若是完全则直接2的n次方-1，否则就DFS，简单的BFS即可，当 i == size -1 的时候加入答案数组中。要不p,q在root的两侧，要不p和q其中一个是root一个是小弟。如果找到一个节点，就返回一个节点。如果只有一个有值，则为其中的一边。
2024-03-10 10:30:30
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原创 面试经典150题【61-70】
根据preorder[0]去切开Inorder数组，并且得知数量后，再行切开preorder数组，最后迭代即可。新建两个链表，一个里面的值恒小于x,一个里面的值恒大于等于x，再合并两个链表即可。树这边还是用递归，先处理自己的逻辑，然后直接扔给左右子节点。BFS就是创建一个队列，一行一行遍历。看看能遍历几行罢了。直接先序遍历放到数组里，然后挨个取出来建立新树即可。第二步：找head, 第三步：断环。永远是最左边的和最右边的想比较，然后往里面靠近。树的问题最经典的就是DFS和BFS。树这里就是递归去做就行。
2024-03-08 16:43:54
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原创 面试经典150题【51-60】
比如我在栈一塞入[ 1,2,3] ，那我在最小栈就塞入 [ 1,1,1] ，然后弹出的时候一起弹出就行。设置虚拟节点0，当有两个数相同的时候，cur.next.val == cur.next.next.val。最后，我们然后map.get(head)，也就是对应的新链表的头节点，就可以解决此问题了。map.get(原节点.random)，得到的就是对应的新节点.random。map.get(原节点.next)，得到的就是对应的新节点.next。从上图中我们可以发现，原节点和新节点是一一对应的关系，所以。
2024-03-04 11:44:40
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原创 面试经典150题【41-50】
方法二：哈希表记录[k,v]—> [ nums[i],i] ,如果包含则比较与i的距离，大于k则将[nums[i],j] 赋值给[nums[i],i] ，继续遍历。然后再遍历一遍Set, 如果包含 nums[i]+1,依次遍历有没有nums[i] +2, nums[i] +3 等等。可以放到map里 [key,value] ->[ nums[i], 左右最长的长度]先按左区间排序，然后依次遍历，根据 nums[i+1][0] 和 nums[i][1] 判断是否需要合并。所有的这种二维数组的，都要先排序。
2024-02-28 18:58:50
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原创 面试经典150题【31-40】
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用 原地 算法。定义三个数组，int [][]row, row[i][j], i代表第几行，j代表出现的元素。每个出现的字符都应当映射到另一个字符，同时不改变字符的顺序。然后用map.put(words[i],i) 与 map.put(s[i],i)判等就行。关键是找到公式： matrix[i][j] -> matrix[j][n-1-i]box[i][j], i代表第几个小格子，j代表出现的元素。
2024-02-26 16:54:05
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原创 面试经典150题【21-30】
若向内 移动长板 ，水槽的短板 min(h[i],h[j]) 不变或变小，因此下个水槽的面积 一定变小。若向内 移动短板 ，水槽的短板min(h[i],h[j]) 可能变大，因此下个水槽的面积 可能增大。正常的话要考虑两个东西，一个是找不到则答案输出为0，还有是因为是Min函数，要考虑ans的初始值。要不就是移动到已有的（在Pianyi数组中），要不就是全部移动（移动nSize+1）2.当前行不是最后一行，且只有一个单词：该单词左对齐，在行末填充空格；先定一个first，然后就是求两数之和，双指针。
2024-02-24 17:20:58
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原创 面试经典150题【1-10】
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。1，4，7，3，6，2，5，1.是有顺序的，也可能是几个顺序环。然后倒转前k个，还有后面的几个。5，6，7，1，2，3，4即为答案。要注意他写的是，只左移动（right–)或只右移动(left++)或者定义一个大数组来计数，这个数组也不是很大，因为H指数最大就是n。如果右边扔进来的也是val,那么在下一次循环的时候还会再扔。length − 这是要复制的数组元素的数量。3.先全部倒转，7，6，5，4，3，2，1。
2024-02-17 23:26:04
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原创 剑指offer11-20
所有的dfs都是从每一个点开始，往所有方向遍历，dfs的参数列表还要传一个全局的数组去判断合不合适继续往下走。n&(n−1) 解析： 二进制数字 n 最右边的 1 变成 0 ，其余不变。肯定不是遍历一遍O(N),这种变相有序，也是二分。二分也不容易啊，要思考。先处理负数，然后要提前处理奇数。其实最后当b==1的时候也要处理奇数。或者直接调用Integer.bitCount(n)
2023-08-14 19:39:58
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空空如也
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