ios 组件化面试，深入学习-Gradle-自动化构建技术，32岁的程序员被裁

public class ImplGenertor implements Genertor {
@Override
public T next() {
return null;
}
}

2、传入泛型实参

在 new 出类的实例时，和普通的类没区别。

public class ImplGenertor2 implements Genertor {
@Override
public String next() {
return null;
}
}

泛型方法

泛型方法的 定义在 「修饰符与返回值」 的中间。示例代码如下所示：

public T genericMethod(T…a){
return a[a.length/2];
}

泛型方法，是在调用方法的时候指明泛型的具体类型，泛型方法可以在任何地方和任何场景中使用，包括普通类和泛型类。

泛型类中定义的普通方法和泛型方法的区别

在普通方法中：

// 虽然在方法中使用了泛型，但是这并不是一个泛型方法。
// 这只是类中一个普通的成员方法，只不过他的返回值是在声明泛型类已经声明过的泛型。
// 所以在这个方法中才可以继续使用 T 这个泛型。
public T getKey(){
return key;
}

在泛型方法中：

/**

• 这才是一个真正的泛型方法。
• 首先在 public 与返回值之间的 必不可少，这表明这是一个泛型方法，并且声明了一个泛型 T
• 这个 T 可以出现在这个泛型方法的任意位置，泛型的数量也可以为任意多个。
  */
  public <T,K> K showKeyName(Generic container){
  // …
  }

4）、限定类型变量

public class ClassBorder {
…
}

public class GenericRaw<T extends ArrayList&Comparable> {
…
}

-<T extends Comparable>：「T 表示应该绑定类型的子类型，Comparable 表示绑定类型，子类型和绑定类型可以是类也可以是接口」。

• 「extends 左右都允许有多个，如 T,V extends Comparable&Serializable」。
• 「注意限定类型中，只允许有一个类，而且如果有类，这个类必须是限定列表的第一个」。
• 「限定类型变量既可以用在泛型方法上也可以用在泛型类上」。

5）、泛型中的约束和局限性

• 1、不能用基本类型实例化类型参数。
• 2、运行时类型查询只适用于原始类型。
• 3、泛型类的静态上下文中类型变量失效：不能在静态域或方法中引用类型变量。因为泛型是要在对象创建的时候才知道是什么类型的，而对象创建的代码执行先后顺序是 static 的部分，然后才是构造函数等等。所以在对象初始化之前 static 的部分已经执行了，如果你在静态部分引用泛型，那么毫无疑问虚拟机根本不知道是什么东西，因为这个时候类还没有初始化。
• 4、不能创建参数化类型的数组，但是可以定义参数化类型的数组。
• 5、不能实例化类型变量。
• 6、不能使用 try-catch 捕获泛型类的实例。

6）、泛型类型的继承规则

泛型类可以继承或者扩展其他泛型类，比如 List 和 ArrayList：

private static class ExtendPair extends Pair{
…
}

7）、通配符类型

• ？extends X：「表示类型的上界，类型参数是 X 的子类」。
• ？super X：「表示类型的下界，类型参数是 X 的超类」。

？extends X

如果其中提供了 get 和 set 类型参数变量的方法的话，set 方法是不允许被调用的，会出现编译错误，而 get 方法则没问题。

？extends X 表示类型的上界，类型参数是 X 的子类，那么可以肯定的说，get 方法返回的一定是个 X（不管是 X 或者 X 的子类）编译器是可以确定知道的。但是 set 方法只知道传入的是个 X，至于具体是 X 的哪个子类，是不知道的。

因此，「？extends X 主要用于安全地访问数据，可以访问 X 及其子类型，并且不能写入非 null 的数据」。

？super X

如果其中提供了 get 和 set 类型参数变量的方法的话，set 方法可以被调用，且能传入的参数只能是 X 或者 X 的子类。而 get 方法只会返回一个 Object 类型的值。

？ super X 表示类型的下界，类型参数是 X 的超类（包括 X 本身），那么可以肯定的说，get 方法返回的一定是个 X 的超类，那么到底是哪个超类？不知道，但是可以肯定的说，Object 一定是它的超类，所以 get 方法返回 Object。编译器是可以确定知道的。对于 set 方法来说，编译器不知道它需要的确切类型，但是 X 和 X 的子类可以安全的转型为 X。

因此，「？super X 主要用于安全地写入数据，可以写入 X 及其子类型」。

无限定的通配符 ?

「表示对类型没有什么限制，可以把 ？看成所有类型的父类，如 ArrayList<?>」。

8）、虚拟机是如何实现泛型的？

泛型思想早在 C++ 语言的模板（Template）中就开始生根发芽，「在 Java 语言处于还没有出现泛型的版本时，只能通过 Object 是所有类型的父类和类型强制转换两个特点的配合来实现类型泛化」。

由于 Java 语言里面所有的类型都继承于 java.lang.Object，所以 Object 转型成任何对象都是有可能的。但是也因为有无限的可能性，就只有程序员和运行期的虚拟机才知道这个 Object 到底是个什么类型的对象。在编译期间，编译器无法检查这个 Object 的强制转型是否成功，如果仅仅依赖程序员去保障这项操作的正确性，许多 ClassCastException 的风险就会转嫁到程序运行期之中。

此外，泛型技术在 C#/C++ 和 Java 之中的使用方式看似相同，但实现上却有着根本性的分歧，C# 里面的泛型无论在程序源码中、编译后的 IL 中（Intermediate Language，中间语言，这时候泛型是一个占位符），或是运行期的 CLR 中，都是切实存在的，「List＜int＞ 与 List＜String＞ 就是两个不同的类型，它们在系统运行期生成，有自己的虚方法表和类型数据，这种实现称为类型膨胀，基于这种方法实现的泛型称为真实泛型」。

而 「Java 语言中的泛型则不一样，它只在程序源码中存在，在编译后的字节码文件中，就已经替换为原来的原生类型（Raw Type，也称为裸类型）了，并且在相应的地方插入了强制转型代码」，因此，对于运行期的 Java 语言来说，ArrayList＜int＞ 与 ArrayList＜String＞ 就是同一个类，所以 「泛型技术实际上是 Java 语言的一颗语法糖，Java 语言中的泛型实现方法称为类型擦除，基于这种方法实现的泛型称为伪泛型」。 将一段 Java 代码编译成 Class 文件，然后再用字节码反编译工具进行反编译后，将会发现泛型都不见了，程序又变回了 Java 泛型出现之前的写法，泛型类型都变回了原生类型。

由于 Java 泛型的引入，各种场景（虚拟机解析、反射等）下的方法调用都可能对原有的基础产生影响和新的需求，如在泛型类中如何获取传入的参数化类型等。因此，JCP 组织对虚拟机规范做出了相应的修改，引入了诸如 Signature、LocalVariableTypeTable 等新的属性用于解决伴随泛型而来的参数类型的识别问题，「Signature 是其中最重要的一项属性，它的作用就是存储一个方法在字节码层面的特征签名，这个属性中保存的参数类型并不是原生类型，而是包括了参数化类型的信息」。修改后的虚拟机规范要求所有能识别 49.0 以上版本的 Class 文件的虚拟机都要能正确地识别 Signature 参数。

最后，「从 Signature 属性的出现我们还可以得出结论，擦除法所谓的擦除，仅仅是对方法的 Code 属性中的字节码进行擦除，实际上元数据中还是保留了泛型信息，这也是我们能通过反射手段取得参数化类型的根本依据」。

二、初识 ByteX

ByteX 使用了纯 Java 来编写源码，它是一个基于 Gradle transform api 和 ASM 的字节码插桩平台。

❝

调试:gradle clean :example:assembleRelease -Dorg.gradle.debug=true --no-daemon

❞

1、优势

• 1）、「自动集成到其它宿主和插件一起整合为一个单独的 MainTransformFlow，结合 class 文件多线程并发处理，避免了打包的额外时间呈线性增长」。
• 2）、「插件、宿主之间完全解耦，便于协同开发」。
• 3）、「common module 提供通用的代码复用，每个插件只需专注自身的字节码插桩逻辑」。

2、MainTransformFlow 基本流程

在 MainTransformFlow implements MainProcessHandler 常规处理过程，会遍历两次工程构建中的所有 class。

• 1）、第一次，遍历 traverse 与 traverseAndroidJar 过程，以形成完整的类图。
• 2）、第二次，执行 transform：再遍历一次工程中所有的构建产物，并对 class 文件做处理后输出。

3、如何自定义独立的 TransformFlow？

重写 IPlugin 的 provideTransformFlow 即可。

4、类图对象

context.getClassGraph() 获取类图对象，两个 TransformFlow 的类图是隔离的。

5、MainProcessHandler

• 通过复写 process 方法，注册自己的 FlieProcessor 来处理。
• FileProcessor 采用了责任链模式，每个 class 文件都会流经一系列的 FileProcessor 来处理。

6、IPlugin.hookTransformName()

「使用 反射 Hook 方式 将 Transform 注册到 proguard 之后」。

三、ByteX 插件平台构建流程探秘

添加 apply plugin: ‘bytex’ 之后，bytex 可以在 Gradle 的构建流程中起作用了。这里的插件 id 为 bytex，我们找到 bytex.properties 文件，查看里面映射的实现类，如下所示：

implementation-class=com.ss.android.ugc.bytex.base.ByteXPlugin

可以看到，bytex 的实现类为 ByteXPlugin，其源码如下所示：

public class ByteXPlugin implements Plugin {
@Override
public void apply(@NotNull Project project) {
// 1
AppExtension android = project.getExtensions().getByType(AppExtension.class);
// 2
ByteXExtension extension = project.getExtensions().create(“ByteX”, ByteXExtension.class);
// 3
android.registerTransform(new ByteXTransform(new Context(project, android, extension)));
}
}

首先，注释1处，获取 Android 为 App 提供的扩展属性 AppExtension 实例。然后，在注释2处，获取 ByteX 自身创建的扩展属性 ByteXExtension 实例。最后，在注释3处，注册 ByteXTransform 实例。ByteXTransform 继承了抽象类 CommonTransform，其实现了关键的 transform 方法，其实现源码如下所示：

@Override
public final void transform(TransformInvocation transformInvocation) throws TransformException, InterruptedException, IOException {
super.transform(transformInvocation);
// 1、如果不是增量模式，则清楚输出目录的文件。
if (!transformInvocation.isIncremental()) {
transformInvocation.getOutputProvider().deleteAll();
}
// 2、获取 transformContext 实例。
TransformContext transformContext = getTransformContext(transformInvocation);
// 3、初始化 HtmlReporter（生成 ByteX 构建产生日志的 HTML 文件）
init(transformContext);
// 4、过滤掉没有打开插件开关的 plugin。
List plugins = getPlugins().stream().filter(p -> p.enable(transformContext)).collect(Collectors.toList());
Timer timer = new Timer();
// 5、创建一个 transformEngine 实例。
TransformEngine transformEngine = new TransformEngine(transformContext);
try {
if (!plugins.isEmpty()) {
// 6、使用 PriorityQueue 对每一个 TransformFlow 进行优先级排序（在这里添加的是与之对应的实现类 MainTransformFlow）。
Queue flowSet = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2.getPriority() - o1.getPriority());
MainTransformFlow commonFlow = new MainTransformFlow(transformEngine);
flowSet.add(commonFlow);
for (int i = 0; i < plugins.size(); i++) {
// 7、给每一个 Plugin 注册 MainTransformFlow，其实质是将每一个 Plugin 的 MainProcessHandler 添加到 MainTransformFlow 中的 handlers 列表中。
IPlugin plugin = plugins.get(i);
TransformFlow flow = plugin.registerTransformFlow(commonFlow, transformContext);
if (!flowSet.contains(flow)) {
flowSet.add(flow);
}
}
while (!flowSet.isEmpty()) {
TransformFlow flow = flowSet.poll();
if (flow != null) {
if (flowSet.size() == 0) {
flow.asTail();
}
// 8、按指定优先级执行每一个 TransformFlow 的 run 方法，默认只有一个 MainTransformFlow 实例。
flow.run();
// 9、获取流中的 graph 类图对象并清除。
Graph graph = flow.getClassGraph();
if (graph != null) {
//clear the class diagram.we won’t use it anymore
graph.clear();
}
}
}
} else {
transformEngine.skip();
}
// 10
afterTransform(transformInvocation);
} catch (Throwable throwable) {
LevelLog.sDefaultLogger.e(throwable.getClass().getName(), throwable);
throw throwable;
} finally {
for (IPlugin plugin : plugins) {
try {
plugin.afterExecute();
} catch (Throwable throwable) {
LevelLog.sDefaultLogger.e(“do afterExecute”, throwable);
}
}
transformContext.release();
release();
timer.record(“Total cost time = [%s ms]”);
if (BooleanProperty.ENABLE_HTML_LOG.value()) {
HtmlReporter.getInstance().createHtmlReporter(getName());
HtmlReporter.getInstance().reset();
}
}
}

在注释7处，调用了 plugin.registerTransformFlow 方法，其源码如下所示：

@Nonnull
@Override
public final TransformFlow registerTransformFlow(@Nonnull MainTransformFlow mainFlow, @Nonnull TransformContext transformContext) {
if (transformFlow == null) {
transformFlow = provideTransformFlow(mainFlow, transformContext);
if (transformFlow == null) {
throw new RuntimeException(“TransformFlow can not be null.”);
}
}
return transformFlow;
}

这里继续调用了 provideTransformFlow 方法，其源码如下所示：

/**

• create a new transformFlow or just return mainFlow and append a handler.
• It will be called by {@link IPlugin#registerTransformFlow(MainTransformFlow, TransformContext)} when
• handle start.
• @param mainFlow main TransformFlow
• @param transformContext handle context
• @return return a new TransformFlow object if you want make a new flow for current plugin
  */
  protected TransformFlow provideTransformFlow(@Nonnull MainTransformFlow mainFlow, @Nonnull TransformContext transformContext) {
  return mainFlow.appendHandler(this);
  }

可以看到，通过调用 mainFlow.appendHandler(this) 方法将每一个 Plugin 的 MainProcessHandler 添加到 MainTransformFlow 中的 handlers 列表之中。

在注释8处，按指定优先级执行了每一个 TransformFlow 的 run 方法，默认只有一个 MainTransformFlow 实例。我们看到了 MianTransformFlow 的 run 方法：

@Override
public void run() throws IOException, InterruptedException {
try {
// 1
beginRun();
// 2
runTransform();
} finally {
// 3
endRun();
}
}

首先，在注释1出，调用了 beginRun 方法，其实现如下：

// AbsTransformFlow
protected void beginRun() {
transformEngine.beginRun();
}

// TransformEngine
public void beginRun(){
context.markRunningState(false);
}

// TransformContext
private final AtomicBoolean running = new AtomicBoolean(false);

void markRunningState(boolean running) {
this.running.set(running);
}

最后，在 TransformContext 实例中使用了一个 AtomicBoolean 实例标记 MainTransformFlow 是否正在运行中。

然后，在注释2处执行了 runTransform 方法，这里就是真正执行 transform 的地方，其源码如下所示：

private void runTransform() throws IOException, InterruptedException {
if (handlers.isEmpty()) return;
Timer timer = new Timer();
timer.startRecord(“PRE_PROCESS”);
timer.startRecord(“INIT”);
// 1、初始化 handlers 列表中的每一个 handler。
for (MainProcessHandler handler : handlers) {
handler.init(transformEngine);
}
timer.stopRecord(“INIT”, “Process init cost time = [%s ms]”);
// 如果不是 跳过 traverse 仅仅只执行 Transform 方法时，才执行 traverse 过程。
if (!isOnePassEnough()) {
if (!handlers.isEmpty() && context.isIncremental()) {
timer.startRecord(“TRAVERSE_INCREMENTAL”);
// 2、如果是 增量模式，则执行 traverseArtifactOnly（仅仅增量遍历产物）调用每一个 plugin 的对应的 MainProcessHandler 的 traverseIncremental 方法。这里最终会调用 ClassFileAnalyzer.handle 方法进行遍历分发操作。
traverseArtifactOnly(getProcessors(Process.TRAVERSE_INCREMENTAL, new ClassFileAnalyzer(context, Process.TRAVERSE_INCREMENTAL, null, handlers)));
timer.stopRecord(“TRAVERSE_INCREMENTAL”, “Process project all .class files cost time = [%s ms]”);
}
handlers.forEach(plugin -> plugin.beforeTraverse(transformEngine));
timer.startRecord(“LOADCACHE”);
// 3、创建一个 CachedGraphBuilder 对象：能够缓存 类图 的 类图构建者对象。
GraphBuilder graphBuilder = new CachedGraphBuilder(context.getGraphCache(), context.isIncremental(), context.shouldSaveCache());
if (context.isIncremental() && !graphBuilder.isCacheValid()) {
// 4、如果是增量更新 && graphBuilder 的缓存失效则直接请求非增量运行。
context.requestNotIncremental();
}
timer.stopRecord(“LOADCACHE”, “Process loading cache cost time = [%s ms]”);
// 5、内部会调用 running.set(true) 来标记正在运行的状态。
running();
if (!handlers.isEmpty()) {
timer.startRecord(“PROJECT_CLASS”);
// 6、执行 traverseArtifactOnly（遍历产物）调用每一个 plugin 的对应的 MainProcessHandler 的 traverse 方法，这里最终会调用 ClassFileAnalyzer.handle 方法进行遍历分发操作。
traverseArtifactOnly(getProcessors(Process.TRAVERSE, new ClassFileAnalyzer(context, Process.TRAVERSE, graphBuilder, handlers)));
timer.stopRecord(“PROJECT_CLASS”, “Process project all .class files cost time = [%s ms]”);
}
if (!handlers.isEmpty()) {
timer.startRecord(“ANDROID”);
// 7、仅仅遍历 Android.jar
traverseAndroidJarOnly(getProcessors(Process.TRAVERSE_ANDROID, new ClassFileAnalyzer(context, Process.TRAVERSE_ANDROID, graphBuilder, handlers)));
timer.stopRecord(“ANDROID”, “Process android jar cost time = [%s ms]”);
}
timer.startRecord(“SAVECACHE”);
// 8、构建 mClassGraph 类图实例。
mClassGraph = graphBuilder.build();
timer.stopRecord(“SAVECACHE”, “Process saving cache cost time = [%s ms]”);
}
timer.stopRecord(“PRE_PROCESS”, “Collect info cost time = [%s ms]”);
if (!handlers.isEmpty()) {
timer.startRecord(“PROCESS”);
// 9、遍历执行每一个 plugin 的 transform 方法。
transform(getProcessors(Process.TRANSFORM, new ClassFileTransformer(handlers, needPreVerify(), needVerify())));
timer.stopRecord(“PROCESS”, “Transform cost time = [%s ms]”);
}
}

首先，在注释1处，遍历调用了每一个 MainProcessHandler 的 init 方法，它是用于 transform 开始前的初始化实现方法。

MainProcessHandler 接口的 init 方法是一个 default 方法，里面直接调用了每一个 pluign 实现的 init 方法（如果 plugin 没有实现，则仅仅调用 CommonPlugin 的实现的 init 方法：这里通常是用于把不需要处理的文件添加到 mWhiteList 列表），这里可以做一些plugin 的准备工作。

1、仅仅遍历产物

traverseArtifactOnly(getProcessors(Process.TRAVERSE, new ClassFileAnalyzer(context, Process.TRAVERSE, graphBuilder, handlers)));

getProcessors 方法的源码如下所示：

private FileProcessor[] getProcessors(Process process, FileHandler fileHandler) {
List processors = handlers.stream()
.flatMap((Function<MainProcessHandler, Stream>) handler -> handler.process(process).stream())
.collect(Collectors.toList());
switch (process) {
case TRAVERSE_INCREMENTAL:
processors.add(0, new FilterFileProcessor(fileData -> fileData.getStatus() != Status.NOTCHANGED));
processors.add(new IncrementalFileProcessor(handlers, ClassFileProcessor.newInstance(fileHandler)));
break;
case TRAVERSE:
case TRAVERSE_ANDROID:
case TRANSFORM:
processors.add(ClassFileProcessor.newInstance(fileHandler));
processors.add(0, new FilterFileProcessor(fileData -> fileData.getStatus() != Status.NOTCHANGED && fileData.getStatus() != Status.REMOVED))
break;
default:
throw new RuntimeException(“Unknow Process:” + process);
}
return processors.toArray(new FileProcessor[0]);
}

这里的 processor 的添加由 增量 进行界定，具体的处理标准如下：

• TRAVERSE_INCREMENTAL：

• FilterFileProcessor：「按照不同的过程过滤掉不需要的 FileData」。

• IncrementalFileProcessor：「用于进行 增量文件的处理」。

• TRAVERSE/TRAVERSE_ANDROID/TRANSFORM:

• FilterFileProcessor：「按照不同的过程过滤掉不需要的 FileData」。

• ClassFileProcessor：「用于处理 .class 文件」。

2、仅仅遍历 Android Jar 包

traverseAndroidJarOnly(getProcessors(Process.TRAVERSE_ANDROID, new ClassFileAnalyzer(context, Process.TRAVERSE_ANDROID, graphBuilder, handlers)));

3、构建 mClassGraph 类图对象

mClassGraph = graphBuilder.build();

4、执行 Transform

transform(getProcessors(Process.TRANSFORM, new ClassFileTransformer(handlers, needPreVerify(), needVerify())));

transform 的源码如下所示：

// AbsTransformFlow 类中
protected AbsTransformFlow transform(FileProcessor… processors) throws IOException, InterruptedException {
beforeTransform(transformEngine);
transformEngine.transform(isLast, processors);
afterTransform(transformEngine);
return this;
}

1）、beforeTransform(transformEngine)

// MainTransformFlow
@Override
protected AbsTransformFlow beforeTransform(TransformEngine transformEngine) {
// 1
handlers.forEach(plugin -> plugin.beforeTransform(transformEngine));
return this;
}

注释1处，遍历执行 每一个 plugin 的 beforeTransform 方法做一些自身 transform 前的准备工作。

2）、transformEngine.transform(isLast, processors)

// TranformEngine
public void transform(boolean isLast, FileProcessor… processors) {
Schedulers.FORKJOINPOOL().invoke(new PerformTransformTask(context.allFiles(), getProcessorList(processors), isLast, context));
}

Shedulers.FORKJOINPOOL() 方法的源码如下所示：

public class Schedulers {
private static final int cpuCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
private final static ExecutorService IO = new ThreadPoolExecutor(0, cpuCount * 3,
30L, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>());

// 1
private static final ExecutorService COMPUTATION = Executors.newWorkStealingPool(cpuCount);

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