iPhone手机使用:微信提示“运行内存不足导致该小程序无法使用“解决方法_苹果手机微信内存不足

通过iPhone XR打开微信小程序的时候,微信突然提示“运行内存不足导致该小程序无法使用”,然后点击“确定”按钮之后,就关闭了,而且查看手机内存128G的还剩下70G没有使用,后来回想一下,一直没有清理微信的缓存,造成微信总的占用空间达到7G左右,最后直接清理了微信缓存,清理了3G左右的缓存,删除了一下不需要的聊天记录,结果就可以正常打开微信小程序。最后总结,不要懒,隔一段时间就要清理一下微信缓存,养成正确的用机习惯,这样才不会遇到不可抗拒的问题。。。

然后再分享一下清理iPhone手机内存的步骤方法,仅供参考,不喜勿喷。具体如下所示:

1、打开iPhone手机,进入手机首页,找到”设置“选项;

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
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最后

面试题文档来啦,内容很多,485页!

由于笔记的内容太多,没办法全部展示出来,下面只截取部分内容展示。

1111道Java工程师必问面试题

MyBatis 27题 + ZooKeeper 25题 + Dubbo 30题:

Elasticsearch 24 题 +Memcached + Redis 40题:

Spring 26 题+ 微服务 27题+ Linux 45题:

Java面试题合集:

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、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**
[外链图片转存中…(img-qHVm7cSr-1712848199591)]

<think>嗯,用户问的是关于在Uniapp开发的微信小程序中,苹果手机上AES解密效率低的问题怎么解决。首先,我得回忆一下相关的知识。可能的原因有很多,比如算法实现的问题,或者iOS和安卓在运行JavaScript时的性能差异。 首先,用户用的是Uniapp,所以底层应该还是用的小程序的框架,JavaScript或WXS之类的。AES解密如果在JavaScript层处理,可能在iOS上由于JavaScriptCore的性能限制,尤其是大数据量时会更明显。这时候可能需要考虑优化算法实现,比如用更高效的库,或者使用WebAssembly来加速。 然后,可能的解决方案有几个方向。第一,检查现有的AES库,比如是否使用的是纯JavaScript实现的,比如crypto-js,这样的库可能在iOS上效率不高。换成更高效的库,比如forge或者使用小程序原生支持的WXS模块,因为WXS在iOS上有更好的性能,因为它是跑在更高效的线程上的。 第二,考虑数据分块处理。如果解密的数据量很大,一次性处理可能会导致卡顿,分块处理并用setTimeout或者requestAnimationFrame来分步执行,避免阻塞主线程。 第三,使用原生插件。Uniapp支持原生插件,可以开发iOS的原生模块来处理AES解密,这样利用Objective-C或Swift的性能优势,但这样会增加维护成本,需要同时处理安卓和iOS两套代码。 第四,检查是否有不必要的解密操作,或者能否提前解密,减少实时解密的压力。比如在数据获取到之后立即解密,而不是在渲染的时候才解密。 另外,可能还需要考虑密钥和IV的生成方式是否正确,错误的实现可能导致解密时间过长,或者多次尝试解密,间接导致性能问题。另外,加密模式的选择,比如CBC和GCM模式可能会有不同的性能表现,虽然这可能影响安全性,需要权衡。 还有,测试不同机型的具体表现,确认是否是所有iOS设备都慢,还是特定型号。如果只有老款iPhone慢,可能需要降低解密的数据量,或者提供加载状态提示,让用户体验更好。 可能还需要查看小程序的性能分析工具,定位解密过程中具体的耗时点,比如是解密函数本身耗时,还是数据传输或处理的其他部分。 总结下来,解决方案可能包括:优化加密库,使用WXS或WebAssembly,分块处理,原生插件,减少解密数据量,提前解密等。需要根据具体情况逐一排查,选择最合适的方案。在</think> UniApp 开发的微信小程序中,**iOS 设备上 AES 解密效率低下**的常见原因是 JavaScript 在 iOS 的 JavaScriptCore 引擎中性能较弱(尤其是大数据量加解密场景),而 Android 的 V8 引擎表现更好。以下是针对性的解决方案: --- ### 1. **使用 `WXS` 替代纯 JavaScript** - **原理**:微信小程序的 `WXS` 脚本运行在更高效的独立线程,且在 iOS 上性能优于纯 JavaScript。 - **步骤**: 1. 将 AES 解密逻辑用 `WXS` 实现(支持常见加密算法)。 2. 在 WXML 中通过 `wxs` 模块引入并调用。 - **示例代码**: ```wxml <wxs module="crypto" src="./aes.wxs"></wxs> <view>{{crypto.decrypt(data, key, iv)}}</view> ``` - **注意**:需自行实现或移植 AES 算法到 WXS(注意 WXS 的语法限制)。 --- ### 2. **优化 JavaScript 加密库** - **替换 `crypto-js`**:若使用 `crypto-js` 库,可尝试更轻量的库如 [`forge`](https://github.com/digitalbazaar/forge) 或 `sjcl`。 - **分块解密**:对大文件或大数据分块处理,避免单次解密阻塞主线程: ```javascript function chunkDecrypt(data, key, iv) { const chunkSize = 1024; let result = ''; for (let i = 0; i < data.length; i += chunkSize) { const chunk = data.slice(i, i + chunkSize); result += CryptoJS.AES.decrypt(chunk, key, { iv }).toString(CryptoJS.enc.Utf8); // 使用 setTimeout 释放主线程 await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 0)); } return result; } ``` --- ### 3. **WebAssembly 加速** - **原理**:用 C/C++ 实现 AES 算法,编译为 WebAssembly(`.wasm`),显著提升性能。 - **步骤**: 1. 使用 Emscripten 或类似工具编译 AES 代码到 `.wasm`。 2. 在 UniApp 中加载并调用 WASM 模块。 - **优势**:性能接近原生,适合大数据场景。 - **限制**:需要处理跨平台兼容性(iOS/Android)。 --- ### 4. **原生插件(终极方案)** - **适用场景**:对性能要求极高且需兼容复杂逻辑。 - **步骤**: 1. 开发 iOS 原生插件(Objective-C/Swift)实现 AES 解密。 2. 封装为 UniApp 原生插件,通过 `uni.requireNativePlugin()` 调用。 - **示例代码(Swift)**: ```swift func aesDecrypt(data: Data, key: Data, iv: Data) -> Data? { // 使用 iOS 原生 CommonCrypto 库实现 // ... } ``` - **注意**:需同时开发 Android 插件以保持跨平台兼容。 --- ### 5. **减少解密数据量** - **预处理**:服务端返回数据前进行压缩或分片。 - **按需解密**:仅解密当前渲染所需部分(如分页加载)。 --- ### 6. **环境检测与降级策略** - **判断 iOS 设备**:在解密前检测系统,对 iOS 启用优化策略(如分块/WASM)。 ```javascript const isIOS = uni.getSystemInfoSync().platform === 'ios'; if (isIOS) { // 使用分块或 WXS 解密 } else { // 常规解密 } ``` --- ### 7. **性能排查工具** - 使用微信开发者工具的 **Performance 面板** 分析解密耗时。 - 使用 `console.time()` 定位具体瓶颈: ```javascript console.time('aes-decrypt'); const result = decrypt(data, key, iv); console.timeEnd('aes-decrypt'); ``` --- ### 总结方案优先级: 1. **WXS 脚本**(适合简单逻辑,无复杂依赖) 2. **WebAssembly**(适合大数据量,需额外编译) 3. **原生插件**(终极性能方案,维护成本较高) 4. **分块解密 + 库优化**(快速验证,代码侵入低) 根据项目需求选择合适方案,通常 **WXS + 分块处理** 即可显著改善 iOS 卡顿问题。
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