Gas Station

分解:

1,是否存在?

2,若存在,i 是多少?


-》1,如果一圈的sumAll < 0, 则一定不存在,这个好理解。反之,如果sumAll >= 0,  则一定存在!why?-》反证法,如果每一个i开始绕一圈sum都小于0的话,那么sumAll<0。

     2,和 maximum subarray很像啊。这里是维护一个sum > 0的consecutive subarray. 所以当在i时遇到<0了,i之前的就白做功了。 想sum的函数,你必须让它维持在y轴以上,到y轴以下时,则把sum = 0,重新累计。

           那么从i到end加起来都>0的话,就一定是问题的解吗?可不可能再加前面的时候又小于0了?这个时候注意note,因为解是unique的,所以只要sumAll>0, i就一定是解。


There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i].

You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.

Return the starting gas station's index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.

Note:
The solution is guaranteed to be unique.


public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] A) {
       int sum = 0;
		int maxSum = Integer.MIN_VALUE;
 
		for (int i = 0; i < A.length; i++) {
			sum += A[i];
			maxSum = Math.max(maxSum, sum);
 
			if (sum < 0) {
				sum = 0;
			}
		}
 
		return maxSum;
    }
}



内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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